CASIA OpenIR  > 智能感知与计算研究中心
基于对称邻域信息的盲隐写分析方法
谭铁牛; 董晶; 关晴骁
2012-05-29
公开日期2012-10-10
授权国家CN
专利类型发明
摘要本发明公开了一种基于空域特征的数字图像隐写分析方法,该方法包括以下步骤,对训练集中已标记类别信息的数字图像,计算其对称邻域内多个方向上的像素灰度差分值信息;并对像素灰度差分值信息进行处理和旋转不变性编码;然后计算编码后信息的直方图,将直方图归一化后作为特征;对提取到的特征进行训练与分类,得到分类器模型;对任意输入的数字图像,计算其邻域信息来提取特征;将提取到的特征输入到所述分类器模型中,获得输入图像的类别信息。由于本方法不需要分析特定隐写术的特点,是一种通用的方法,故可以在针对数字图像的通用(盲)隐写分析中得到广泛应用。
专利号CN201210171654.1
专利状态授权
文献类型专利
条目标识符http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/8682
专题智能感知与计算研究中心
作者单位中国科学院自动化研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
谭铁牛,董晶,关晴骁. 基于对称邻域信息的盲隐写分析方法. CN201210171654.1[P]. 2012-05-29.
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