基于压缩感知技术的人口出行需求计算方法
王飞跃; 叶佩军; 朱凤华; 陈松航; 吕宜生
2012-05-31
Date Available2012-10-31
CountryCN
Subtype发明
Abstract本发明公开了一种基于压缩感知技术的人口出行需求计算方法。该方法利用各活动场所之间出行需求具有的稀疏性,通过压缩感知技术进行稀疏向量恢复,从而计算出行需求。该方法主要包括:对稀疏度尚未达到恢复要求的出行需求向量,通过仿真系统自身的出行向量训练一个线性变换基,使得在该线性变换基下原出行向量达到指定稀疏度;通过最小化观测矩阵与稀疏变换基的相干度,设计最优观测矩阵,进而选取观测路段集;根据实际观测路段的观测交通量,利用压缩感知中的最小化L1范数方法从约束方程组中恢复原始出行向量。与现有技术相比,本发明能够实时且更准确地计算实际交通中各场所间的出行需求,从而使仿真系统于在线状态下更可靠地逼近实际交通状况。
Patent NumberCN201210177206.2
Status授权
Document Type专利
Identifierhttp://ir.ia.ac.cn/handle/173211/8699
Collection复杂系统管理与控制国家重点实验室_先进控制与自动化
Affiliation中国科学院自动化研究所
First Author Affilication中国科学院自动化研究所
Recommended Citation
GB/T 7714
王飞跃,叶佩军,朱凤华,等. 基于压缩感知技术的人口出行需求计算方法. CN201210177206.2[P]. 2012-05-31.
Files in This Item:
File Name/Size DocType Version Access License
CN201210177206-基于压缩感(1444KB)专利 开放获取CC BY-NC-SAApplication Full Text
Related Services
Recommend this item
Bookmark
Usage statistics
Export to Endnote
Google Scholar
Similar articles in Google Scholar
[王飞跃]'s Articles
[叶佩军]'s Articles
[朱凤华]'s Articles
Baidu academic
Similar articles in Baidu academic
[王飞跃]'s Articles
[叶佩军]'s Articles
[朱凤华]'s Articles
Bing Scholar
Similar articles in Bing Scholar
[王飞跃]'s Articles
[叶佩军]'s Articles
[朱凤华]'s Articles
Terms of Use
No data!
Social Bookmark/Share
All comments (0)
No comment.
 

Items in the repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.