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基于多源目标特征支持的红外遥感图像变化检测方法
江碧涛1; 樊彬2; 张秀玲1; 余晓刚1; 潘春洪2; 蔡琳1; 李京龙1; 胡士昌1
2012-07-17
公开日期2012-11-21
授权国家CN
专利类型发明
摘要一种基于多源目标特征和机器学习的红外遥感图像变化检测方法,包括:步骤S1:对可见光遥感图像进行变化检测,得到初始检测结果;步骤S2:通过可见光和红外遥感图像配准,将可见光变化检测得到变化目标和不变化目标变换至红外遥感图像;步骤S3:提取多源目标特征;步骤S4:分别从可见光变化目标中与不变化目标中选择一部分作为正样本、从可见光不变化目标中选择一部分作为负样本,将选择的样本作为训练样本;步骤S5:训练SVM得到变化检测模型;步骤S6:进行变化检测,得到红外遥感图像变化检测结果。本发明能检测出由于地物发生变化而引起的图像变化,并检测出由于地物工作状态发生变化而引起的图像变化,稳定性高,适用范围广。
授权日期2014
专利号CN102789578A
专利状态授权
文献类型专利
条目标识符http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/8710
专题空天信息研究中心
作者单位1.北京市遥感信息研究所
2.中国科学院自动化研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
江碧涛,樊彬,张秀玲,等. 基于多源目标特征支持的红外遥感图像变化检测方法. CN102789578A[P]. 2012-07-17.
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