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一种基于空间与光谱信息的高光谱自动云检测方法
马雷1; 张秀玲1; 田原1; 郭建恩1; 江碧涛1
2012-07-18
公开日期2012-11-28
授权国家CN
专利类型发明
摘要本发明公开了一种基于空间与光谱信息的高光谱自动云检测方法,可用于航天、航空高光谱遥感图像的自动云判,减少高光谱遥感数据的存储成本,节省传输带宽。该方法包括以下步骤:根据云、雪和水等光谱样本进行预处理和波段选择,之后进行特征提取;采用分类器进行样本训练,得到云的光谱分类模型;在高光谱图像云检测阶段,通过与训练阶段相同的预处理、波段选择和特征提取,对高光谱每个像元进行分类;考察像元与邻域像元的一致性,最终确定该像元是否为有云像元,最后统计有云像元所占比例,给出云判结果。本发明结合图像分割、目标分类识别和机器学习技术,解决了高光谱云判问题,避免了仅利用纹理信息或仅利用光谱信息而造成的低检测率的缺陷。
专利号CN201210249205.4
专利状态授权
文献类型专利
条目标识符http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/8712
专题空天信息研究中心
作者单位1.中国科学院自动化研究所
2.北京市遥感信息研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
马雷,张秀玲,田原,等. 一种基于空间与光谱信息的高光谱自动云检测方法. CN201210249205.4[P]. 2012-07-18.
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