Knowledge Commons of Institute of Automation，CAS
| 多特征多级别的可见光与高光谱图像高精度配准方法 | |
张秀玲1; 霍春雷1 ; 江碧涛1; 潘春洪1; 余晓刚1; 杜鹃1; 常民1; 蔡琳1
| |
| 2012-07-19 | |
| 公开日期 | 2012-11-28 |
| 授权国家 | CN |
| 专利类型 | 发明 |
| 摘要 | 本发明公开了一种可见光图像与高光谱图像的配准方法，包括对可见光图像进行多尺度分解，形成低分辨率的可见光图像；根据高光谱图像生成高光谱图像显著波段图像；在低分辨率可见光图像和高光谱图像显著波段图像上提取SIFT特征、多尺度角点特征和面点特征，匹配SIFT特征并去除外点，利用匹配的SIFT特征对求取变换模型；在每层可见光图像和高光谱图像显著波段图像上利用上一层配准的变换模型作为该层的初始变换模型，进行基于图像块对的多尺度角点特征、面点特征提取，根据初始变换和多尺度角点特征、面点特征集合利用迭代重加权最小二乘法选择变换类型并求取变换参数；根据所述变换模型对高光谱图像进行变换，得到变换后的高光谱图像。 |
| 专利号 | CN201210251856.7 |
| 专利状态 | 授权 |
| 文献类型 | 专利 |
| 条目标识符 | http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/8714 |
| 专题 | 多模态人工智能系统全国重点实验室_先进时空数据分析与学习 |
| 作者单位 | 1.北京市遥感信息研究所 2.中国科学院自动化研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张秀玲,霍春雷,江碧涛,等. 多特征多级别的可见光与高光谱图像高精度配准方法. CN201210251856.7[P]. 2012-07-19. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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