Knowledge Commons of Institute of Automation，CAS
| 用于目标图像分割的全局阈值分割方法 | |
陈雪云; 刘成林 ; 向世明; 潘春洪
| |
| 2012-07-30 | |
| 公开日期 | 2012-12-12 |
| 授权国家 | CN |
| 专利类型 | 发明 |
| 摘要 | 本发明公开了一种用于目标图像分割的全局阈值分割方法，包括：在总阈值区间内连续改变阈值，得到与阈值对应的目标窗口集合上的0阶类点数的最大值所对应的阈值，得到以该阈值为端点的一个优化阈值区间，其中0阶类点表示环绕指标等于0的像素点，环绕指标定义为在阈值图像的前景像素点的3×3像素的邻域内，除该前景像素点之外的其他所有前景像素点的个数除以2再取整后的值；在所述优化阈值区间上计算光滑性算子SD(3，t)曲线的极值点，若其超过2个，则只保留最大的两个SD(3，t)值所对应的极值点t31、t32；计算完整性算子SN(2，t31)和SN(2，t32)，将其中较大的值所对应的阈值作为最优阈值，并输出该最优阈值对应的阈值图像。 |
| 专利号 | CN201210266562.1 |
| 专利状态 | 授权 |
| 文献类型 | 专利 |
| 条目标识符 | http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/8720 |
| 专题 | 多模态人工智能系统全国重点实验室_模式分析与学习 |
| 作者单位 | 中国科学院自动化研究所 |
| 第一作者单位 | 中国科学院自动化研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 陈雪云,刘成林,向世明,等. 用于目标图像分割的全局阈值分割方法. CN201210266562.1[P]. 2012-07-30. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
| 个性服务 |
| 推荐该条目 |
| 保存到收藏夹 |
| 查看访问统计 |
| 导出为Endnote文件 |
| 谷歌学术 |
| 谷歌学术中相似的文章 |
| [陈雪云]的文章 |
| [刘成林]的文章 |
| [向世明]的文章 |
| 百度学术 |
| 百度学术中相似的文章 |
| [陈雪云]的文章 |
| [刘成林]的文章 |
| [向世明]的文章 |
| 必应学术 |
| 必应学术中相似的文章 |
| [陈雪云]的文章 |
| [刘成林]的文章 |
| [向世明]的文章 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论