| 用于目标图像分割的全局阈值分割方法 |
| 陈雪云; 刘成林 ; 向世明; 潘春洪
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| 2012-07-30
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| 公开日期 | 2012-12-12
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| 授权国家 | CN
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| 专利类型 | 发明
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| 摘要 | 本发明公开了一种用于目标图像分割的全局阈值分割方法，包括：在总阈值区间内连续改变阈值，得到与阈值对应的目标窗口集合上的0阶类点数的最大值所对应的阈值，得到以该阈值为端点的一个优化阈值区间，其中0阶类点表示环绕指标等于0的像素点，环绕指标定义为在阈值图像的前景像素点的3×3像素的邻域内，除该前景像素点之外的其他所有前景像素点的个数除以2再取整后的值；在所述优化阈值区间上计算光滑性算子SD(3，t)曲线的极值点，若其超过2个，则只保留最大的两个SD(3，t)值所对应的极值点t31、t32；计算完整性算子SN(2，t31)和SN(2，t32)，将其中较大的值所对应的阈值作为最优阈值，并输出该最优阈值对应的阈值图像。 |
| 专利号 | CN201210266562.1
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| 专利状态 | 授权
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| 文献类型 | 专利
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| 条目标识符 | http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/8720
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| 专题 | 模式识别国家重点实验室_模式分析与学习
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| 作者单位 | 中国科学院自动化研究所
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
陈雪云,刘成林,向世明,等. 用于目标图像分割的全局阈值分割方法. CN201210266562.1[P]. 2012-07-30.
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