CASIA OpenIR  > 智能感知与计算研究中心
基于人眼图像的多特征融合身份识别方法
谭铁牛; 孙哲南; 张小博; 张慧
2011-04-20
公开日期2012-12-26
授权国家CN
专利类型发明
摘要一种基于人眼图像的多特征融合身份识别方法,包括注册和识别,其中,所述注册包括:对于给定注册的人眼图像,获得归一化人眼图像和归一化虹膜图像;对待注册用户的人眼图像抽取多模态特征,将得到人眼图像的多模态特征作为注册信息保存到注册数据库;所述识别包括:对于给定识别的人眼图像,获得归一化人眼图像和归一化虹膜图像;对待识别用户的人眼图像抽取多模态特征;将提取的多模态特征与数据库中多模态特征进行比对,以得到比对分数,通过分数级融合得到融合分数;利用分类器进行人眼图像的多特征融合身份识别。本发明融合人脸眼部区域的多种特征信息进行身份鉴别,系统识别精度高,能够用于安全级别较高的应用场所。
专利号CN201180005239.2
专利状态授权
文献类型专利
条目标识符http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/8725
专题智能感知与计算研究中心
作者单位中国科学院自动化研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
谭铁牛,孙哲南,张小博,等. 基于人眼图像的多特征融合身份识别方法. CN201180005239.2[P]. 2011-04-20.
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