CASIA OpenIR  > 数字内容技术与服务研究中心  > 听觉模型与认知计算
一种用于语音识别的Ngram模型改进方法
柯登峰; 徐波
2012-12-10
Date Available2013-03-13
CountryCN
Subtype发明
Abstract本发明公开了一种用于语音识别的Ngram模型改进方法,其包括:将用于语音识别的原始Ngram模型转成等价的WFSA网络NET1;利用RNN优化所述NET1,使得使用所述NET1对训练文本打分时,对于训练文本中每个语句的输出概率最大化;利用发音字典将所述NET1转成带有语言模型概率的WFST发音网络NET2;利用音子混淆矩阵优化所述发音网络NET2,使得句子错误率最小化;将所述发音网络NET2反向转换成改进后的Ngram模型,使用该改进后的Ngram模型进行语音识别。
Patent NumberCN201210528093.6
Status授权
Document Type专利
Identifierhttp://ir.ia.ac.cn/handle/173211/8748
Collection数字内容技术与服务研究中心_听觉模型与认知计算
Affiliation中国科学院自动化研究所
Recommended Citation
GB/T 7714
柯登峰,徐波. 一种用于语音识别的Ngram模型改进方法. CN201210528093.6[P]. 2012-12-10.
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