CASIA OpenIR  > 数字内容技术与服务研究中心  > 听觉模型与认知计算
一种用于鲁棒语音识别的语音特征提取方法
徐波; 范利春; 柯登峰; 孟猛
2012-11-12
Date Available2013-03-20
CountryCN
Subtype发明
Abstract本发明公开了一种用于鲁棒语音识别的语音特征提取方法,该方法包括:获取功率谱;采用滤波器组对功率谱进行处理;采用帧平均的方式求取中等时长的功率谱;对功率谱进行不对称滤波处理,同时对功率谱进行掩蔽处理,得到纯净语音功率谱;对纯净语音和带噪语音功率谱的比值进行通道平均处理,以进行平滑;将平滑后的纯净语音和带噪语音的功率谱比值同滤波器组输出的功率谱相乘,得到纯净语音的短时功率谱;对短时功率谱进行能量归一化处理,以消除乘性噪声;功率谱进行等响度加重;功率谱进行指数操作;对功率谱进行傅立叶逆变换;求取信号的倒谱系数;对倒谱系数进行均值归一化处理。本发明提取的语音信号的特征,速度快,能够实现在线处理;利用本发明提取的特征训练出的声学模型,具用很好的抗噪效果;本发明具有非常重大的使用意义。
Patent NumberCN201210449436.X
Status授权
Document Type专利
Identifierhttp://ir.ia.ac.cn/handle/173211/8752
Collection数字内容技术与服务研究中心_听觉模型与认知计算
Affiliation中国科学院自动化研究所
Recommended Citation
GB/T 7714
徐波,范利春,柯登峰,等. 一种用于鲁棒语音识别的语音特征提取方法. CN201210449436.X[P]. 2012-11-12.
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