Knowledge Commons of Institute of Automation,CAS
一种自适应学习的视频车辆检测方法 | |
王坤峰1; 姚彦洁1; 王飞跃1; 俞忠东1; 熊刚1; 朱凤华1 | |
2013-02-07 | |
公开日期 | 2013-06-12 |
授权国家 | CN |
专利类型 | 发明 |
摘要 | 本发明公开了一种自适应学习的视频车辆检测方法,该方法将视频车辆检测问题视为模式分类问题,主要由图像特征提取、分类器离线训练、分类器在线优化、车辆计数步骤组成:首先从监控视频中提取若干种有区分力的图像特征,这些特征既能够区分车辆和背景,又包含与光照和天气条件相关的环境信息;然后利用监督学习方法离线训练模式分类器,并在线优化模式分类器,自动调整各个分量分类器的结构和参数,使分类器具有自适应学习能力,在复杂交通场景中取得更好的分类效果;最后对分类结果序列做后处理,进一步提高车辆检测和计数的精度。本发明增强了现有的虚拟线圈车辆检测方法,具有显著的工程应用价值,能够促进视频监控领域和智能交通领域的发展。 |
授权日期 | 2014-10-29 |
专利号 | CN201310049726.X |
专利状态 | 授权 |
文献类型 | 专利 |
条目标识符 | http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/8772 |
专题 | 多模态人工智能系统全国重点实验室_平行智能技术与系统团队 |
作者单位 | 1.中国科学院自动化研究所 2.东莞中国科学院云计算产业技术创新与育成中心 |
第一作者单位 | 中国科学院自动化研究所 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 王坤峰,姚彦洁,王飞跃,等. 一种自适应学习的视频车辆检测方法. CN201310049726.X[P]. 2013-02-07. |
条目包含的文件 | ||||||
文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
一种自适应学习的视频车辆检测方法.pdf(2099KB) | 专利 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 |
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