CASIA OpenIR  > 模式识别国家重点实验室  > 视频内容安全
一种对视频词典进行压缩的方法
胡卫明; 魏青帝
2011-12-21
公开日期2012-06-27
授权国家CN
专利类型发明
摘要本发明是一种对视频词典进行压缩的方法,包括步骤:S1:基于已经得到的视觉词典或称旧词典,计算训练集中每个特征的稀疏表示。S2:根据稀疏表示计算旧词典中每个单词的权重。S3:根据词典中单词的权重,产生新的视觉词典或称新词典。本发明使用稀疏表示学习单词权重的方法压缩视频词典,压缩了词典的规模,提高了后续识别工作的速度,同时增强了特征描述的鲁棒性,保证了后续识别工作的效果。本发明可以用来压缩计算机视频领域中常见的视频词典,可以在缩减词典规模的同时,保证后续工作的效果。
专利号CN201110433394.6
专利状态授权
文献类型专利
条目标识符http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/8815
专题模式识别国家重点实验室_视频内容安全
作者单位中国科学院自动化研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
胡卫明,魏青帝. 一种对视频词典进行压缩的方法. CN201110433394.6[P]. 2011-12-21.
条目包含的文件
条目无相关文件。
个性服务
推荐该条目
保存到收藏夹
查看访问统计
导出为Endnote文件
谷歌学术
谷歌学术中相似的文章
[胡卫明]的文章
[魏青帝]的文章
百度学术
百度学术中相似的文章
[胡卫明]的文章
[魏青帝]的文章
必应学术
必应学术中相似的文章
[胡卫明]的文章
[魏青帝]的文章
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。