多特征多级别的红外与高光谱图像的高精度配准方法
张秀玲1; 霍春雷2; 江碧涛1; 潘春洪2; 李京龙1
2012-07-19
公开日期2012-12-12
授权国家CN
专利类型发明
摘要本发明公开了一种红外图像与高光谱图像的配准方法,包括对红外图像进行降采样,生成低分辨率红外图像,并根据高光谱图像生成显著波段图像;在低分辨率红外图像和显著波段图像上提取SIFT特征、并在低分辨率红外图像和显著波段图像的多个尺度上提取角点特征和面点特征;对低分辨率红外图像和显著波段图像提取的SIFT特征进行匹配,得到匹配的SIFT特征对,并利用匹配的SIFT特征对和GDBICP方法获得变换模型;在原始红外图像和显著波段图像上,利用初始变换模型据提供的几何约束,进行基于图像块对的多尺度角点特征、面点特征的提取,并根据初始变换模型、多尺度角点特征和多尺度面点特征确定更精确的变换模型;根据变换模型对高光谱图像进行变换,得到变换后的高光谱图像。
授权日期2015-06-03
专利号CN201210251537.6
专利状态授权
文献类型专利
条目标识符http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/8835
专题模式识别国家重点实验室_先进数据分析与学习
作者单位1.北京市遥感信息研究所
2.中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室
推荐引用方式
GB/T 7714
张秀玲,霍春雷,江碧涛,等. 多特征多级别的红外与高光谱图像的高精度配准方法. CN201210251537.6[P]. 2012-07-19.
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