Knowledge Commons of Institute of Automation，CAS
| 一种基于离群数据挖掘的图像显著性检测方法 | |
胡卫明 ; 高君
| |
| 2012-12-25 | |
| 公开日期 | 2013-04-24 |
| 授权国家 | CN |
| 专利类型 | 发明 |
| 摘要 | 本发明公开了一种基于离群数据挖掘的图像显著性检测方法，该方法包括：在图像的多尺度视觉特征空间内分别估计各个像素点的局部分布密度值、加权邻域分布密度值；计算表征图像区域分布差异信息的显著性似然值；采用基于核方法的显著性似然值传播方法来融合图像的视觉特征空间分布信息和二维平面空间分布信息以修正显著性似然值，并输出图像的显著性映射图。 |
| 专利号 | CN201210569877.3 |
| 专利状态 | 授权 |
| 文献类型 | 专利 |
| 条目标识符 | http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/8836 |
| 专题 | 多模态人工智能系统全国重点实验室_视频内容安全 |
| 作者单位 | 中国科学院自动化研究所 |
| 第一作者单位 | 中国科学院自动化研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 胡卫明,高君. 一种基于离群数据挖掘的图像显著性检测方法. CN201210569877.3[P]. 2012-12-25. |
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