CASIA OpenIR  > 模式识别国家重点实验室  > 视频内容安全
一种基于离群数据挖掘的图像显著性检测方法
胡卫明; 高君
2012-12-25
公开日期2013-04-24
授权国家CN
专利类型发明
摘要本发明公开了一种基于离群数据挖掘的图像显著性检测方法,该方法包括:在图像的多尺度视觉特征空间内分别估计各个像素点的局部分布密度值、加权邻域分布密度值;计算表征图像区域分布差异信息的显著性似然值;采用基于核方法的显著性似然值传播方法来融合图像的视觉特征空间分布信息和二维平面空间分布信息以修正显著性似然值,并输出图像的显著性映射图。
专利号CN201210569877.3
专利状态授权
文献类型专利
条目标识符http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/8836
专题模式识别国家重点实验室_视频内容安全
作者单位中国科学院自动化研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
胡卫明,高君. 一种基于离群数据挖掘的图像显著性检测方法. CN201210569877.3[P]. 2012-12-25.
条目包含的文件
条目无相关文件。
个性服务
推荐该条目
保存到收藏夹
查看访问统计
导出为Endnote文件
谷歌学术
谷歌学术中相似的文章
[胡卫明]的文章
[高君]的文章
百度学术
百度学术中相似的文章
[胡卫明]的文章
[高君]的文章
必应学术
必应学术中相似的文章
[胡卫明]的文章
[高君]的文章
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。