CASIA OpenIR  > 空天信息研究中心
一种面向对象的高光谱特征处理方法
马雷; 潘春洪; 张骞
2012-10-19
公开日期2013-02-13
授权国家CN
专利类型发明
摘要本发明公开了一种面向对象的高光谱遥感图像光谱特征处理方法,包括:步骤S1:采集样本光谱;步骤S2:光谱特征分类学习:提取输入样本的光谱特征并进行训练,得到训练样本分类结果;步骤S3:根据训练样本分类的结果,选取其中最优的光谱特征组成特征集;步骤S4:将最优光谱特征、特征匹配算法加入到光谱特征库中。本发明可用于在航空、航天高光谱遥感图像上建立光谱特征库,并以此为基础进行高光谱遥感图像分类、解混、目标检测与识别等处理。该光谱特征库最大特点是增加了光谱的描述信息,即在光谱数据的基础上,加入了对象的光谱特征与匹配算法。
专利号CN201210398887.5
专利状态授权
文献类型专利
条目标识符http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/8852
专题空天信息研究中心
作者单位中国科学院自动化研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
马雷,潘春洪,张骞. 一种面向对象的高光谱特征处理方法. CN201210398887.5[P]. 2012-10-19.
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