CASIA OpenIR  > 智能感知与计算研究中心
基于双空间学习的跨媒体检索方法
王亮; 谭铁牛; 赫然; 王开业; 王威
2012-12-20
Date Available2013-04-17
CountryCN
Subtype发明
Abstract本发明公开了一种基于双空间学习的跨媒体检索方法。该方法包括:首先提取不同模态的多媒体数据的特征,利用双空间学习方法学习得到两个映射矩阵,将不同模态的数据映射到同一个空间;对于测试样本集,将其分为两部分:查询数据集和目标数据集,使用学习得到的映射矩阵将两个数据集的数据映射到统一空间,然后度量查询数据和目标数据之间的距离,并得到与查询数据距离最近的目标数据。本发明可以将不同模态的多媒体数据映射入统一空间进行度量,且在映射的同时进行了特征选择,提高了检索的鲁棒性和准确性,具有良好的运用前景。
Patent NumberCN201210559081.X
Status授权
Document Type专利
Identifierhttp://ir.ia.ac.cn/handle/173211/8860
Collection智能感知与计算研究中心
Affiliation中国科学院自动化研究所
First Author Affilication中国科学院自动化研究所
Recommended Citation
GB/T 7714
王亮,谭铁牛,赫然,等. 基于双空间学习的跨媒体检索方法. CN201210559081.X[P]. 2012-12-20.
Files in This Item:
There are no files associated with this item.
Related Services
Recommend this item
Bookmark
Usage statistics
Export to Endnote
Google Scholar
Similar articles in Google Scholar
[王亮]'s Articles
[谭铁牛]'s Articles
[赫然]'s Articles
Baidu academic
Similar articles in Baidu academic
[王亮]'s Articles
[谭铁牛]'s Articles
[赫然]'s Articles
Bing Scholar
Similar articles in Bing Scholar
[王亮]'s Articles
[谭铁牛]'s Articles
[赫然]'s Articles
Terms of Use
No data!
Social Bookmark/Share
All comments (0)
No comment.
 

Items in the repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.