CASIA OpenIR  > 09年以前成果
Spatio-temporal segmentation for video surveillance
Sun, HZ; Tan, TN
2001-01-04
发表期刊ELECTRONICS LETTERS
卷号37期号:1页码:20-21
文章类型Article
摘要The automatic extraction of moving objects and construction of site models are key problems in video surveillance systems. A novel approach to segmenting moving objects from static scenes as well as acquiring background images automatically is presented. Experimental results on real video sequences demonstrate the robustness and accuracy of the algorithm.
WOS标题词Science & Technology ; Technology
收录类别SCI
语种英语
WOS研究方向Engineering
WOS类目Engineering, Electrical & Electronic
WOS记录号WOS:000166565800014
引用统计
被引频次:4[WOS]   [WOS记录]     [WOS相关记录]
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/9829
专题09年以前成果
作者单位Chinese Acad Sci, Inst Automat, Natl Lab Pattern Recognit, Beijing 100080, Peoples R China
推荐引用方式
GB/T 7714
Sun, HZ,Tan, TN. Spatio-temporal segmentation for video surveillance[J]. ELECTRONICS LETTERS,2001,37(1):20-21.
APA Sun, HZ,&Tan, TN.(2001).Spatio-temporal segmentation for video surveillance.ELECTRONICS LETTERS,37(1),20-21.
MLA Sun, HZ,et al."Spatio-temporal segmentation for video surveillance".ELECTRONICS LETTERS 37.1(2001):20-21.
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