CASIA OpenIR  > 09年以前成果
Multilevel data summarization from information systems: a "rule plus exception" approach
Wang, J; Zhao, M; Zhao, K; Han, SQ
2003
发表期刊AI COMMUNICATIONS
卷号16期号:1页码:17-39
文章类型Article
摘要In this paper we present a theoretical framework on Multilevel Data Summarization (MDS) - a process to summarize an information system into rule sets with different concise degrees (granularity) and corresponding exception sets, which is viewed as the rule-plus-exception model in cognitive science.
关键词Data Mining Rough Set Theory Granular Computing Rule-plus-exception Model
WOS标题词Science & Technology ; Technology
关键词[WOS]INDUCTION ; MODEL
收录类别SCI
语种英语
WOS研究方向Computer Science
WOS类目Computer Science, Artificial Intelligence
WOS记录号WOS:000182262400003
引用统计
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/9892
专题09年以前成果
作者单位Chinese Acad Sci, Inst Automat, Beijing 100080, Peoples R China
推荐引用方式
GB/T 7714
Wang, J,Zhao, M,Zhao, K,et al. Multilevel data summarization from information systems: a "rule plus exception" approach[J]. AI COMMUNICATIONS,2003,16(1):17-39.
APA Wang, J,Zhao, M,Zhao, K,&Han, SQ.(2003).Multilevel data summarization from information systems: a "rule plus exception" approach.AI COMMUNICATIONS,16(1),17-39.
MLA Wang, J,et al."Multilevel data summarization from information systems: a "rule plus exception" approach".AI COMMUNICATIONS 16.1(2003):17-39.
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