CASIA OpenIR  > 09年以前成果
Mixture multiscale autoregressive modelling of SAR imagery for segmentation
Wen, XB; Tian, Z
2003-08-21
发表期刊ELECTRONICS LETTERS
卷号39期号:17页码:1272-1274
文章类型Article
摘要A new and efficient multiscale model for the segmentation of synthetic aperture radar imagery namely the mixture multiscale autoregressive (MMAR) model, is presented. The estimation of parameters is easily performed via expectation maximisation algorithm. Experimental results of the MMAR model are proposed and compared with those of previous methods.
WOS标题词Science & Technology ; Technology
收录类别SCI
语种英语
WOS研究方向Engineering
WOS类目Engineering, Electrical & Electronic
WOS记录号WOS:000185206100030
引用统计
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/9915
专题09年以前成果
作者单位1.Northwestern Polytech Univ, Dept Comp Sci & Technol, Xian 710072, Peoples R China
2.Chinese Acad Sci, Inst Automat, Natl Lab Pattern Recognit, Beijing, Peoples R China
3.Northwestern Polytech Univ, Dept Math & Informat Sci, Xian 710072, Peoples R China
4.Chinese Acad Sci, Inst Remote Sensing Applicat, Lab Remote Sensing Informat Sci, Beijing, Peoples R China
推荐引用方式
GB/T 7714
Wen, XB,Tian, Z. Mixture multiscale autoregressive modelling of SAR imagery for segmentation[J]. ELECTRONICS LETTERS,2003,39(17):1272-1274.
APA Wen, XB,&Tian, Z.(2003).Mixture multiscale autoregressive modelling of SAR imagery for segmentation.ELECTRONICS LETTERS,39(17),1272-1274.
MLA Wen, XB,et al."Mixture multiscale autoregressive modelling of SAR imagery for segmentation".ELECTRONICS LETTERS 39.17(2003):1272-1274.
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