CASIA OpenIR  > 09年以前成果
A maximum entropy approach for spoken Chinese understanding
Xie, GD; Zong, CQ; Xu, B; Gelbukh, A
2003
发表期刊COMPUTATIONAL LINGUISTICS AND INTELLIGENT TEXT PROCESSING, PROCEEDINGS
卷号2588页码:91-100
文章类型Article
摘要In this paper, we present a spoken language understanding method based on the maximum entropy model. We first extract certain features from the corpus, and then train the maximum entropy model with an annotated corpus. We use this model to analyze spoken Chinese into semantic frames. Experiments show that the model can work effectively.
WOS标题词Science & Technology ; Social Sciences ; Technology
收录类别ISTP ; ISSHP ; SCI
语种英语
WOS研究方向Computer Science ; Linguistics
WOS类目Computer Science, Artificial Intelligence ; Computer Science, Theory & Methods ; Language & Linguistics
WOS记录号WOS:000182492300010
引用统计
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/9936
专题09年以前成果
作者单位Chinese Acad Sci, Inst Automat, Natl Lab Pattern Recognit, Beijing 100080, Peoples R China
推荐引用方式
GB/T 7714
Xie, GD,Zong, CQ,Xu, B,et al. A maximum entropy approach for spoken Chinese understanding[J]. COMPUTATIONAL LINGUISTICS AND INTELLIGENT TEXT PROCESSING, PROCEEDINGS,2003,2588:91-100.
APA Xie, GD,Zong, CQ,Xu, B,&Gelbukh, A.(2003).A maximum entropy approach for spoken Chinese understanding.COMPUTATIONAL LINGUISTICS AND INTELLIGENT TEXT PROCESSING, PROCEEDINGS,2588,91-100.
MLA Xie, GD,et al."A maximum entropy approach for spoken Chinese understanding".COMPUTATIONAL LINGUISTICS AND INTELLIGENT TEXT PROCESSING, PROCEEDINGS 2588(2003):91-100.
条目包含的文件
条目无相关文件。
个性服务
推荐该条目
保存到收藏夹
查看访问统计
导出为Endnote文件
谷歌学术
谷歌学术中相似的文章
[Xie, GD]的文章
[Zong, CQ]的文章
[Xu, B]的文章
百度学术
百度学术中相似的文章
[Xie, GD]的文章
[Zong, CQ]的文章
[Xu, B]的文章
必应学术
必应学术中相似的文章
[Xie, GD]的文章
[Zong, CQ]的文章
[Xu, B]的文章
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。