Error bounds of multi-graph regularized semi-supervised classification
Chen, Hong1; Li, Luoqing1; Peng, Jiangtao2
2009-05-30
发表期刊INFORMATION SCIENCES
卷号179期号:12页码:1960-1969
文章类型Article
摘要In this paper, we investigate the generalization performance of the multi-graph regularized semi-supervised classification algorithm associated with the hinge loss. We provide estimates for the excess misclassification error of multi-graph regularized classifiers and show the relations between the generalization performance and the structural invariants of data graphs. Experiments performed on real database demonstrate the effectiveness of our theoretical analysis. (c) 2009 Elsevier Inc. All rights reserved.
关键词Semi-supervised Learning Tikhonov Regularization Reproducing Kernel Hilbert Space Rademacher Complexity Graph Laplacian
WOS标题词Science & Technology ; Technology
关键词[WOS]CLASSIFIERS
收录类别SCI
语种英语
WOS研究方向Computer Science
WOS类目Computer Science, Information Systems
WOS记录号WOS:000265968100013
引用统计
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/9974
专题智能制造技术与系统研究中心_多维数据分析
作者单位1.Hubei Univ, Fac Math & Comp Sci, Wuhan 430062, Peoples R China
2.Chinese Acad Sci, Inst Automat, Beijing 100080, Peoples R China
推荐引用方式
GB/T 7714
Chen, Hong,Li, Luoqing,Peng, Jiangtao. Error bounds of multi-graph regularized semi-supervised classification[J]. INFORMATION SCIENCES,2009,179(12):1960-1969.
APA Chen, Hong,Li, Luoqing,&Peng, Jiangtao.(2009).Error bounds of multi-graph regularized semi-supervised classification.INFORMATION SCIENCES,179(12),1960-1969.
MLA Chen, Hong,et al."Error bounds of multi-graph regularized semi-supervised classification".INFORMATION SCIENCES 179.12(2009):1960-1969.
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