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| 历史文档版面分析与文字识别 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者: 徐玥
 Adobe PDF(34832Kb) |  收藏 | 浏览/下载：375/13 | 提交时间：2022/09/20
版面分析 文字识别 类别增量学习 文档数据库 历史文档 全卷积神经网络 卷积原型网络 |
| 基于结构磁共振影像的脑区分割与阿尔茨海默症早期预测研究 学位论文
工学博士, 自动化研究所: 中国科学院大学, 2022
作者: 赵元兴
Adobe PDF(5394Kb) | 收藏 | 浏览/下载：250/5 | 提交时间：2022/08/18
细粒度整脑分割 半监督学习 阿尔茨海默症早期预测 轻度认知障碍转化预测 自适应全局网络 |
| 低质图像文本识别方法研究 学位论文
工学硕士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2020
作者: 许铭潮
Adobe PDF(4602Kb) | 收藏 | 浏览/下载：241/2 | 提交时间：2021/04/06
低质图像文本识别，超分辨率，空间变换网络，梯度剖面损失，对抗学习 |
| 基于原型的在线自适应学习方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者: 沈媛媛
Adobe PDF(4464Kb) | 收藏 | 浏览/下载：339/3 | 提交时间：2019/12/31
在线半监督学习 在线主动学习 非遗忘学习 连续自适应 原型学习 |
| 基于深度学习的图像识别算法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2016
作者: 谢国森
Adobe PDF(9753Kb) | 收藏 | 浏览/下载：271/13 | 提交时间：2016/07/14
卷积神经网络 图像识别 特征表示 汇聚 双层优化 部件 |
| 基于因式分解机模型的非线性分类器设计 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者: 刘晓龙
Adobe PDF(897Kb) | 收藏 | 浏览/下载：286/0 | 提交时间：2015/09/02
因式分解机模型 随机梯度下降算法 多项式分类器 支持向量机 Factorization Machines Sgd Pca-pnc Svm |
| 空中手写字符识别系统研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者: 靳潇杰
Adobe PDF(1150Kb) | 收藏 | 浏览/下载：417/0 | 提交时间：2015/09/02
视觉手势字符 联机字符串识别 删除几何模型 手指轨迹跟踪 Visual Gesture Character String Online Character String Recognition Deletion Geometric Models Fingertip Trajectory Capturing |
| 高分辨率遥感图像变化检测研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者: 丁昆
Adobe PDF(11901Kb) | 收藏 | 浏览/下载：390/0 | 提交时间：2015/09/02
高分辨率遥感图像 变化检测 稀疏表示 字典学习 High-resolution Remote Sensing Images Change Detection Sparse Representation Dictionary Learning |
| 图像识别中的特征表达方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 刘颖璐
Adobe PDF(13896Kb) | 收藏 | 浏览/下载：1288/0 | 提交时间：2015/09/02
图像识别 特征表达 空间结构信息 自适应汇聚 多源异构数据分类 Image Recognition Feature Representation Spatial Structure Information Adaptive Pooling Multiple Outlooks Learning |
| 基于大规模特征学习的手写汉字识别研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 周明可
Adobe PDF(4277Kb) | 收藏 | 浏览/下载：356/0 | 提交时间：2015/09/02
手写汉字识别 Gpu并行计算 判别特征学习 二次相关特征 升维 训练集扩充 Handwritten Chinese Character Recognition Gpu Parallel Computing Discriminative Feature Learning Quadratic Correlation Feature Dimensionality Promotion Training Set Expansion |
