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基于子空间的多视角学习方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者:  蒋瑜
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多视角学习  子空间学习  概率潜在语义分析  狄里克莱分布  非负矩阵分解  协同过滤  Multi-view Learning  Subspace Learning  Probabilistic Latent Semantic Analysis  Latent Dirichlet Allocation  Nonnegtive Matrix Factorization  Collaborative Filtering  
目标跟踪中的特征选择与更新方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010
作者:  刘荣
Adobe PDF(2626Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:284/0  |  提交时间:2015/09/02
目标跟踪  产生式模型  特征选择与更新  判别式模型  半监督学习  Object Tracking  Feature Selection And Update  Generative Model  Discriminative Model  Semi-supervised Learning