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面向医疗场景的对话理解与生成方法研究 学位论文
博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者:  李梅
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自然语言处理  
知识图谱扩充方法研究 学位论文
, 中国科学院大学人工智能学院: 中国科学院大学人工智能学院, 2022
作者:  孙建
Adobe PDF(4514Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:248/15  |  提交时间:2022/06/17
知识图谱扩充  知识推理  实体对齐  实体链接  
融合多源信息的神经机器翻译方法研究 学位论文
工学博士, 北京市海淀区中关村东路95号: 中国科学院自动化研究所, 2020
作者:  周龙
Adobe PDF(10375Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:269/22  |  提交时间:2020/06/23
神经机器翻译,统计机器翻译,多源编码,双向解码  
基于神经网络的中文命名实体识别方法研究与实现 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2020
作者:  董传海
Adobe PDF(1492Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:294/9  |  提交时间:2020/06/12
神经网络  中文命名实体识别  特征选择  多通道  
融合多语言信息的神经机器翻译方法研究 学位论文
, 远程答辩: 中国科学院大学, 2020
作者:  王亦宁
Adobe PDF(7972Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:235/5  |  提交时间:2020/06/12
神经机器翻译,独立信息,通用信息,同步交互解码  
基于篇章分析的统计机器翻译方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  涂眉
Adobe PDF(2728Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:284/0  |  提交时间:2015/09/02
篇章分析  机器翻译  机器翻译  语法衔接性  Chinese Discourse Parser  Machine Translation  Rhetorical Structure  Grammatical Cohesion  
基于语言结构知识的统计机器翻译方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者:  翟飞飞
Adobe PDF(1147Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:197/0  |  提交时间:2015/09/02
统计机器翻译  翻译模型  句法结构  无监督树结构  谓词论元结构  Statistical Machine Translation  Translation Model  Syntactic Structure  Unsuperviesd Tree Structure  Predicate-argument Structure  
融合翻译记忆的统计机器翻译方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者:  汪昆
Adobe PDF(2061Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:317/0  |  提交时间:2015/09/02
翻译记忆  统计机器翻译  基于短语的翻译模型  系统融合  Translation Memory  Statistical Machine Translation  Phrase-based Machine Translation  System IntegrationSystem Integration  
基于依存关系的短语结构句法分析与词对齐方法研究及实现 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者:  王志国
Adobe PDF(2464Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:145/0  |  提交时间:2015/09/02
词对齐  词图  短语结构句法分析  依存关系  依存连贯性  Word Alignment  Lattice  Phrase Structure Parsing  Dependency Relation  Dependency Cohesion  
鲁棒的语义角色标注方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
作者:  庄涛
Adobe PDF(1124Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:279/0  |  提交时间:2015/09/02
语义角色标注系统融合  双语语义角色标注联合推断  论元对齐  领域适应  隐含特征表示  Semantic Role Labeling System Combination  Joint Inference For Bilingual Semantic Role Labeling  Argument Alignment  Domain Adaptation  Latent Feature Representation