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基于姿态信息的行人重识别 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021
作者:  贾力榜
Adobe PDF(3447Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:219/2  |  提交时间:2021/07/12
卷积神经网络  姿态估计  注意力机制  行人重识别  数据增广  
基于生成对抗网络的人脸图像增强方法研究 学位论文
, 中国科学院大学: 中国科学院大学, 2021
作者:  窦昊
Adobe PDF(13819Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:261/7  |  提交时间:2021/06/04
人脸图像增强  生成对抗网络  近红外人脸图像增强  人脸超分辨  跨年龄人脸变换  
基于鼾声的睡眠呼吸事件监测关键问题研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021
作者:  孙井鹏
Adobe PDF(10164Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:426/4  |  提交时间:2021/06/04
睡眠呼吸事件监测  鼾声检测  鼾声分类  睡眠呼吸暂停  深度神经网络  信号分解  生理信号分析  
Computational Bioinformatics and Machine Learning Models to Identify the Diseasome and Neurological Disease Comorbidities 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:  Md Habibur Rahman
Adobe PDF(12630Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:278/2  |  提交时间:2020/07/15
疾病共病鉴定  生存分析  生物信息学  机器学习  2 型糖尿病  神经系统疾病  胶质母细胞瘤  通路  基因本体  蛋白质  
红外光谱基线校正算法研究 学位论文
, 智能化大厦三层第五会议室: 中国科学院自动化研究所, 2019
作者:  韩权杰
Adobe PDF(6813Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:322/3  |  提交时间:2019/06/17
红外光谱,稀疏表示,最大相关熵准则,分位数回归,增广拉格朗日优化  
红外光谱的预处理和定量算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
作者:  吴义凡
Adobe PDF(6244Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:306/4  |  提交时间:2019/06/11
红外光谱  定量分析  散射校正  变量选择  非线性最小二乘  
基于算子的信号分解相关理论与应用研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2017
作者:  郭宝奎
Adobe PDF(4131Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:213/5  |  提交时间:2017/06/09
信号分解与表示  调幅调频信号  基于算子的信号分解  微分方程  信号解调  复值微分算子  多算子分解  线性等式约束的最优化问题  
混合溶液红外光谱的定量分析研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
作者:  杨朝玲
Adobe PDF(2782Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:257/0  |  提交时间:2015/09/02
红外光谱  多元非线性回归  非对称最小二乘  光谱差减  Infrared Spectrum  Multiple Nonlinear Regression  Asymmetric Least Squares (Asls)  Spectral Subtraction  
红外光谱定量分析建模算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者:  毕一鸣
Adobe PDF(3640Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:283/0  |  提交时间:2015/09/02
偏最小二乘  化学计量学  红外光谱  多元校正分析  定量分析  Partial Least Squares  Chemometrics  Infrared Spectra  Multivariate Calibration  Quantitative Analysis  
基于偏最小二乘的红外光谱降维算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者:  唐亮
Adobe PDF(1983Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:279/0  |  提交时间:2015/09/02
偏最小二乘  主成分分析  线性判别分析  半监督降维  Partial Least Squares  Principal Component Analysis  Linear Discrimdiscriminant  Semi-supervised Dimensionality Reduction