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| 面向应用场景的知识图谱构建关键技术研究 学位论文 , 北京中关村东路95号: 中国科学院自动化研究所, 2022 作者: 隋典伯![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(5562Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:455/23  |  提交时间:2022/06/14 知识图谱构建 命名实体识别 实体关系抽取 多模态学习 联邦学习 |
| 融合知识的生成式对话系统关键技术研究 学位论文 工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020 作者: 刘操![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(4466Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:395/10  |  提交时间:2020/06/11 自然语言生成,对话系统,知识融合 |
| 面向非结构化文本的事件识别关键技术研究 学位论文 , 北京: 中国科学院大学, 2017 作者: 刘树林![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(5102Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:470/11  |  提交时间:2017/06/06 自然语言处理 信息抽取 事件识别 事件抽取 神经网络 |
| 面向知识库问答的事实补全和问句解析技术研究 学位论文 , 北京: 中国科学院大学, 2016 作者: 何世柱![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(4283Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:553/19  |  提交时间:2016/06/17 |
| 短文本语义匹配关键技术研究 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2015 作者: 许家铭![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(2694Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:392/3  |  提交时间:2016/01/22 语义匹配 主题模型 卷积神经网络 哈希学习 文本聚类 |
| 借助网络信息的汉英实体翻译技术研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009 作者: 杨帆![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(1224Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:117/0  |  提交时间:2015/09/02 命名实体 命名实体翻译 网络挖掘 Web Mining Named Entity Named Entity Translation |
| 实体链接关键技术研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013 作者: 张涛
Adobe PDF(1596Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:619/1  |  提交时间:2015/09/02 实体消歧 实体链接 语言模型 信息检索 主题模型 Named Entity Disambiguation Entity Linking Language Model Information Retrieval Topic Model |
| 开放域命名实体抽取关键技术研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013 作者: 齐振宇![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(1488Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:310/0  |  提交时间:2015/09/02 开放域命名实体抽取 种子实体质量评估 新种子生成 置信度计算 Open Entity Extraction Seed Quality Evaluation New Seeds Generating Confidence Computing |
| 基于内容分析和行为建模的社区问答关键技术研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2012 作者: 周光有
Adobe PDF(3221Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:293/0  |  提交时间:2015/09/02 自然语言处理 社区问答系统 问答系统 相似问题检索 专家用户挖掘 Natural Language Processing Question Answering System Community Question Semantically Similar Question Retrieval Expert Finding |
| 文本倾向性分析技术研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010 作者: 刘康![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(2035Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:202/3  |  提交时间:2015/09/02 文本倾向性分析 主客观分类 褒贬分类 褒贬强度分类 Sentiment Analysis Subjective Classification Polarity Classification Sentiment Strength Rating |