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多任务学习理论与方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者:  杨沛沛
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多任务学习  公共子空间  图拉普拉斯正则化  度量学习  几何保持性  Multi-task Learning  Common Subspace  Graph Laplacian Regularization  Metric Learning  Geometry Preserving Property  
流形学习方法及其在模式分类中的应用研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者:  仲国强
Adobe PDF(2465Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：219/0  |  提交时间：2015/09/02
流形学习  模式分类  潜变量模型  特征提取  距离测度学习  半监督学习  Manifold Learning  Pattern Classification  Latent Variable Models  Feature Extraction  Distance Metric Learning  Semi-supervised Learning