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基于多模态学习的视觉神经信息编解码方法研究 学位论文
, 2023
作者:  周琼怡
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视觉神经信息编解码  多模态学习  归一化流  多被试语义解码  无监督解耦表征学习  
基于多模态深度学习的视觉神经信息解码方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021
作者:  李丹
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视觉神经信息解码  多模态深度学习  半监督学习  多标签解码  数据增广  
基于fMRI和深度学习的视觉神经信息编码研究 学位论文
工学硕士, 远程答辩: 中国科学院大学, 2020
作者:  王海保
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深度学习  fMRI  神经信息编解码  感受野  
脑电情绪识别中跨被试迁移学习方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
作者:  李劲鹏
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脑-机接口,情绪识别,深度学习,迁移学习,领域自适应,对抗训练  
基于多视图深度学习的神经信息编解码研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
作者:  杜长德
Adobe PDF(12885Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:428/18  |  提交时间:2019/06/17
深度学习  神经编解码  生成式模型  多视图学习  贝叶斯方法  
基于多模态磁共振成像的儿童抽动秽语综合征脑结构和功能变化及计算机辅助诊断研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
作者:  文宏伟
Adobe PDF(5944Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:448/4  |  提交时间:2017/06/06
抽动秽语综合征  脑结构与功能  多核学习  相似网络融合  深度典型相关自编码