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基于RefineNet的端到端语音增强方法 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 2, 页码: 554-563
作者:  蓝天;  彭川;  李森;  钱宇欣;  陈聪;  刘峤
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语音增强  端到端  RefineNet  多目标联合优化  深度神经网络  
一种双判别器GAN的古彝文字符修复方法 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 3, 页码: 853-864
作者:  陈善雄;  朱世宇;  熊海灵;  赵富佳;  王定旺;  刘云
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彝文  生成式对抗网络  深度学习  梯度下降  
多级注意力传播驱动的生成式图像修复方法 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 5, 页码: 1343-1352
作者:  曹承瑞;  刘微容;  史长宏;  张浩琛
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注意力传播  特征压缩  复合粒度判别器  图像修复  
复杂物联网联盟链系统通信机制研究 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 7, 页码: 1847-1860
作者:  乔蕊;  刘敖迪;  陈迪;  王清贤
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物联网  联盟链  跨链共识  群签名  原子通信  
一种基于DTW-GMM的机器人多机械臂多任务协同策略 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 9, 页码: 2187-2197
作者:  刘成菊;  林立民;  刘明;  陈启军
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机器人多臂协作  示教学习  动态时间规整  高斯混合模型  轨迹生成  
一种鲁棒的基于对抗结构的生物特征ROI提取方法 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 6, 页码: 1339-1353
作者:  刘凤;  刘浩哲;  张文天;  陈嘉树;  沈琳琳;  王磊
Adobe PDF(12354Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：5/2  |  提交时间：2024/05/09
感兴趣区域提取  语义分割  对抗结构  生物特征  
基于单试次脑电解码的类自举法谎言预测研究 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 10, 页码: 2084-2093
作者:  白帅帅;  陈超;  魏玮;  代璐瑶;  刘烨;  邱爽;  何晖光
Adobe PDF(2276Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：13/4  |  提交时间：2024/04/24
脑电  谎言预测  事件相关电位  复合反应范式  类自举法  
Text Difficulty Study: Do Machines Behave the Same as Humans Regarding Text Difficulty? 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2024, 卷号: 21, 期号: 2, 页码: 283-293
作者:  Bowen Chen;  Xiao Ding;  Yi Zhao;  Bo Fu;  Tingmao Lin;  Bing Qin;  Ting Liu
Adobe PDF(1796Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：14/2  |  提交时间：2024/04/23
Cognition inspired natural language processing, psycholinguistics, explainability, text difficulty, curriculum learning  
DepthFormer: Exploiting Long-range Correlation and Local Information for Accurate Monocular Depth Estimation 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 6, 页码: 837-854
作者:  Zhenyu Li;  Zehui Chen;  Xianming Liu;  Junjun Jiang
Adobe PDF(8871Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：4/1  |  提交时间：2024/04/23
Autonomous driving, 3D reconstruction, monocular depth estimation, Transformer, convolution  
FedFV: A Personalized Federated Learning Framework for Finger Vein Authentication 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 5, 页码: 683-696
作者:  Feng-Zhao Lian;  Jun-Duan Huang;  Ji-Xin Liu;   Guang Chen;  Jun-Hong Zhao;  Wen-Xiong Kang
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Finger vein, personalized federated learning, privacy protection, biometric, authentication