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基于双模态脑信息融合的精细运动想象解码研究 学位论文
工学硕士学位, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者:  吴晨瑶
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运动想象  多模态融合  脑机接口  深度学习  
基于多模态深度学习的视觉神经信息解码方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021
作者:  李丹
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视觉神经信息解码  多模态深度学习  半监督学习  多标签解码  数据增广  
基于深度学习的眼底影像分割与合成方法研究 学位论文
, 中国科学院大学: 中国科学院大学人工智能学院, 2021
作者:  王搏
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眼底影像分割  眼底荧光造影合成  双编码网络  边缘感知网络  局 部自监督损失  
脑启发的深度神经网络自动演化 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2020
作者:  陈智强
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脑启发,深度神经网络,动态类别聚类,压缩与结构塑形,旋转群同构 卷积  
基于多视图深度学习的神经信息编解码研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
作者:  杜长德
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深度学习  神经编解码  生成式模型  多视图学习  贝叶斯方法  
基于多模态磁共振成像的儿童抽动秽语综合征脑结构和功能变化及计算机辅助诊断研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
作者:  文宏伟
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抽动秽语综合征  脑结构与功能  多核学习  相似网络融合  深度典型相关自编码