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| 行为识别轻量化模型研究 学位论文 工学博士学位, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022 作者: 程科 Adobe PDF(8804Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:296/8  |  提交时间:2022/06/27 行为识别,轻量化模型,时空模型,图卷积神经网络,网络结构设计 |
| 基于多模态交互与注意力机制的视觉问答 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022 作者: 刘飞 Adobe PDF(10058Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:402/17  |  提交时间:2022/06/13 视觉问答 多模态交互 注意力机制 关系推理 |
| 基于序列生成的图像语义描述 学位论文 工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2021 作者: 郭龙腾 Adobe PDF(6291Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:311/20  |  提交时间:2021/06/24 图像语义描述 视觉和语言 序列生成 注意力机制 非自回归解码 |
| 基于骨骼点序列的人体行为识别研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2021 作者: 史磊 Adobe PDF(9326Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:389/14  |  提交时间:2021/06/21 行为识别 关系建模 多模态融合 图卷积神经网络 自注意力机制 |
| 基于序列建模的自然场景下文字识别方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020 作者: 高云泽 Adobe PDF(3939Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:342/18  |  提交时间:2020/06/17 场景文字识别,序列建模,全卷积网络,半监督学习,语法关系建模,不规则文字识别 |
| 基于时空模型的行为识别研究 学位论文 , 北京: 中国科学院大学, 2018 作者: 曹聪琦 Adobe PDF(13483Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:523/17  |  提交时间:2018/05/30 行为识别 时空模型 特征提取 序列建模 深度学习 卷积神经网络 循环神经网络 |
| 基于多领域用户兴趣预测的推荐系统研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 张希 Adobe PDF(8514Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:374/0  |  提交时间:2015/09/02 推荐系统 协同过滤 多领域推荐 数据稀疏性 冷启动 Recommender Systems Collaborative Filtering Multi-domain Recommendation Data Sparsity Cold Start Problem |
| 基于子空间的多视角学习方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014 作者: 蒋瑜 Adobe PDF(17239Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:563/0  |  提交时间:2015/09/02 多视角学习 子空间学习 概率潜在语义分析 狄里克莱分布 非负矩阵分解 协同过滤 Multi-view Learning Subspace Learning Probabilistic Latent Semantic Analysis Latent Dirichlet Allocation Nonnegtive Matrix Factorization Collaborative Filtering |
| 基于图的紧致特征描述和快速图像搜索方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013 作者: 李鹏 Adobe PDF(3467Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:275/0  |  提交时间:2015/09/02 图模型 特征描述 主题模型 哈希编码 快速图像搜索 Graph Theory Feature Description Topic Model Hash Fast Image Retrieval |
| 基于子空间学习的多媒体内容分析与理解 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013 作者: 李泽超 Adobe PDF(5719Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:476/0  |  提交时间:2015/09/02 多媒体分析与理解 图像标注 标签推荐 新闻检索 子空间学习 特征学习 因子分析 Multimedia Analysis And understAnding Image Tagging Tag Recommendation News Retrieval Subspace Learning Feature Learning Factor Analysis |