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基于结构磁共振影像的脑区分割与阿尔茨海默症早期预测研究 学位论文
工学博士, 自动化研究所: 中国科学院大学, 2022
作者:  赵元兴
Adobe PDF(5394Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:212/5  |  提交时间:2022/08/18
细粒度整脑分割  半监督学习  阿尔茨海默症早期预测  轻度认知障碍转化预测  自适应全局网络  
面向开放环境模式识别的小样本学习方法研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者:  王瑞琪
Adobe PDF(6050Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:336/22  |  提交时间:2022/06/15
小样本学习  广义小样本学习  特征自适应  数据增强  表示学习  
基于原型的在线自适应学习方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者:  沈媛媛
Adobe PDF(4464Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:322/3  |  提交时间:2019/12/31
在线半监督学习  在线主动学习  非遗忘学习  连续自适应  原型学习  
基于深度学习的图像识别算法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2016
作者:  谢国森
Adobe PDF(9753Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:251/13  |  提交时间:2016/07/14
卷积神经网络  图像识别  特征表示  汇聚  双层优化  部件  
图像识别中的特征表达方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  刘颖璐
Adobe PDF(13896Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:1265/0  |  提交时间:2015/09/02
图像识别  特征表达  空间结构信息  自适应汇聚  多源异构数据分类  Image Recognition  Feature Representation  Spatial Structure Information  Adaptive Pooling  Multiple Outlooks Learning  
大类别集分类与自适应及其在汉字识别中的应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者:  张煦尧
Adobe PDF(2928Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:291/1  |  提交时间:2015/09/02
大类别集模式分类  手写汉字识别  降维  局部平滑  修正二次判别函数  分类器自适应  风格迁移映射  模式域分类  Large Category Classification  Handwritten Chinese Character Recognition  Dimensionality Reduction  Local Smoothing  Mqdf  Adaptation  Style Transfer Mapping  Pattern Field Classification  
多任务学习理论与方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者:  杨沛沛
Adobe PDF(1498Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:554/0  |  提交时间:2015/09/02
多任务学习  公共子空间  图拉普拉斯正则化  度量学习  几何保持性  Multi-task Learning  Common Subspace  Graph Laplacian Regularization  Metric Learning  Geometry Preserving Property  
快速、鲁棒的半监督学习算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者:  张燕明
Adobe PDF(1488Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:216/0  |  提交时间:2015/09/02
半监督学习  直推学习  流形学习  基于图的机器学习方法  Laplacian矩阵  Semi-supervised Learning  Transductive Learning  Manifold Learning  Graph-based Machine Learning Methods  Graph Laplacian  
流形学习方法及其在模式分类中的应用研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者:  仲国强
Adobe PDF(2465Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:212/0  |  提交时间:2015/09/02
流形学习  模式分类  潜变量模型  特征提取  距离测度学习  半监督学习  Manifold Learning  Pattern Classification  Latent Variable Models  Feature Extraction  Distance Metric Learning  Semi-supervised Learning