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基于多模态深度学习的视觉神经信息解码方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021
作者:  李丹
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视觉神经信息解码  多模态深度学习  半监督学习  多标签解码  数据增广  
面向精神疾病分类诊断的磁共振影像机器学习算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者:  姚东任
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脑影像  连接网路  特征选择  图卷积  
基于类脑脉冲神经网络的音乐学习模型 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021
作者:  梁倩
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类脑脉冲神经网络  多脑区协同模型  音乐记忆  音乐学习  音乐作曲  
基于磁共振影像的抑郁症电休克治疗疗效预测及预后研究 学位论文
工学硕士, 远程答辩: 中国科学院大学, 2020
作者:  孙海伦
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电休克疗法  重度抑郁症  磁共振影像  个体化预测  多模态融合  生物标记物  
脑电情绪识别中跨被试迁移学习方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
作者:  李劲鹏
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脑-机接口,情绪识别,深度学习,迁移学习,领域自适应,对抗训练  
基于多基因遗传风险的精神分裂症神经机制研究 学位论文
工学硕士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
作者:  刘书
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精神分裂症  多基因遗传  Mir137  灰质体积  功能连接  
基于磁共振成像的个体化脑功能和行为预测研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
作者:  吴东亚
Adobe PDF(5920Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:318/11  |  提交时间:2019/06/06
脑结构连接  脑功能  人类行为  个体化预测  磁共振成像