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中国科学院自动化研究所机构知识库
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Self-supervised Calorie-aware Heterogeneous Graph Networks for Food Recommendation
期刊论文
ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications, 2023, 卷号: 19, 期号: 1s, 页码: 1-23
作者:
Song, Yaguang
;
Yang, Xiaoshan
;
Xu, Changsheng
Adobe PDF(1381Kb)
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浏览/下载:122/47
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提交时间:2023/06/12
Food recommendation
recipe calories
heterogeneous graph
selfsupervised learning
Cancer omic data based explainable AI drug recommendation inference: A traceability perspective for explainability
期刊论文
BIOMEDICAL SIGNAL PROCESSING AND CONTROL, 2023, 卷号: 79, 页码: 9
作者:
Xi, Jianing
;
Wang, Dan
;
Yang, Xuebing
;
Zhang, Wensheng
;
Huang, Qinghua
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浏览/下载:148/0
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提交时间:2022/11/14
Drug recommendation
Explainability
Traceability
Omic data
A survey on federated learning: challenges and applications
期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF MACHINE LEARNING AND CYBERNETICS, 2022, 页码: 23
作者:
Wen, Jie
;
Zhang, Zhixia
;
Lan, Yang
;
Cui, Zhihua
;
Cai, Jianghui
;
Zhang, Wensheng
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浏览/下载:124/0
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提交时间:2022/12/27
Federated learning
Machine learning
Privacy protection
Personalized federated learning
SLAN: Similarity-aware aggregation network for embedding out-of-knowledge-graph entities
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2022, 卷号: 491, 页码: 186-196
作者:
Li, Mingda
;
Sun, Zhengya
;
Zhang, Wensheng
Adobe PDF(931Kb)
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浏览/下载:241/40
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提交时间:2022/06/10
Knowledge graph embedding
Out-of-knowledge-graph entities
Knowledge graph completion
Similarity search
Heterogeneous Hierarchical Feature Aggregation Network for Personalized Micro-Video Recommendation
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2022, 卷号: 24, 页码: 805-818
作者:
Cai, Desheng
;
Qian, Shengsheng
;
Fang, Quan
;
Xu, Changsheng
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浏览/下载:199/0
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提交时间:2022/06/06
Graph neural networks
Task analysis
Semantics
Aggregates
Data structures
Collaboration
Visualization
Heterogeneous graph
micro-video recommendation
multi-modal
Dynamic Graph Neural Networks for Sequential Recommendation
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING, 2022, 卷号: 35, 期号: 5, 页码: 4741-4753
作者:
Mengqi Zhang
;
Shu Wu
;
Xueli Yu
;
Qiang Liu
;
Liang Wang
Adobe PDF(1269Kb)
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浏览/下载:100/36
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提交时间:2023/07/03
Parallel crop planning based on price forecast
期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF INTELLIGENT SYSTEMS, 2021, 期号: 1, 页码: 22
作者:
Fan, Menghan
;
Kang, Mengzhen
;
Wang, Xiujuan
;
Hua, Jing
;
He, Chaoxing
;
Wang, Fei-Yue
Adobe PDF(2074Kb)
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浏览/下载:237/50
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提交时间:2021/12/28
agent-based modeling
crop planning
parallel agricultural management
price prediction
epsilon-k anonymization and adversarial training of graph neural networks for privacy preservation in social networks
期刊论文
ELECTRONIC COMMERCE RESEARCH AND APPLICATIONS, 2021, 卷号: 50, 页码: 17
作者:
Tian, Hu
;
Zheng, Xiaolong
;
Zhang, Xingwei
;
Zeng, Daniel Dajun
Adobe PDF(2484Kb)
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浏览/下载:201/63
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提交时间:2021/12/28
Privacy preservation
Anonymization
Graph neural networks
Social network
Deep learning radiomics of ultrasonography can predict response to neoadjuvant chemotherapy in breast cancer at an early stage of treatment: a prospective study
期刊论文
EUROPEAN RADIOLOGY, 2021, 页码: 11
作者:
Gu, Jionghui
;
Tong, Tong
;
He, Chang
;
Xu, Min
;
Yang, Xin
;
Tian, Jie
;
Jiang, Tianan
;
Wang, Kun
Adobe PDF(3007Kb)
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浏览/下载:222/44
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提交时间:2021/12/28
Breast cancer
Deep learning
Neoadjuvant chemotherapy
Ultrasonography
Treatment outcome
A deep learning-based radiomic nomogram for prognosis and treatment decision in advanced nasopharyngeal carcinoma: A multicentre study
期刊论文
EBIOMEDICINE, 2021, 卷号: 70, 页码: 10
作者:
Zhong, Lianzhen
;
Dong, Di
;
Fang, Xueliang
;
Zhang, Fan
;
Zhang, Ning
;
Zhang, Liwen
;
Fang, Mengjie
;
Jiang, Wei
;
Liang, Shaobo
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Li, Cong
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Liu, Yujia
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Zhao, Xun
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Cao, Runnan
;
Shan, Hong
;
Hu, Zhenhua
;
Ma, Jun
;
Tang, Linglong
;
Tian, Jie
Adobe PDF(3679Kb)
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提交时间:2021/11/03
Multi-task deep learning
Radiomic nomogram
Survival analysis
Treatment decision
Advanced nasopharyngeal carcinoma