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篇章级事件抽取关键技术研究
学位论文
, 2023
作者:
杨航
Adobe PDF(4397Kb)
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浏览/下载:268/13
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提交时间:2023/07/03
自然语言处理
信息抽取
事件抽取
篇章级事件抽取
OpenMix: Exploring Outlier Samples for Misclassification Detection
会议论文
, Vancouver canada, Jun 18-22, 2023
作者:
Zhu Fei (朱飞)
;
Zhen Cheng
;
Xu-Yao Zhang
;
Cheng-Lin Liu
Adobe PDF(2384Kb)
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浏览/下载:137/57
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提交时间:2023/09/12
面向开放世界分类的可信与增量学习
学位论文
, 2023
作者:
朱飞
Adobe PDF(19425Kb)
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浏览/下载:140/16
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提交时间:2023/09/12
深度学习
开放世界分类
可信学习
置信度估计
增量学习
Imitating the Oracle: Towards Calibrated Model for Class Incremental Learning
期刊论文
Neural Networks, 2023, 卷号: 164, 页码: 38-48
作者:
Fei Zhu
;
Zhen Cheng
;
Xu-Yao Zhang
;
Cheng-Lin Liu
Adobe PDF(1251Kb)
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浏览/下载:97/23
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提交时间:2023/09/12
Class incremental learning
Continual learning
Lifelong learning
MsIFT: Multi-Source Image Fusion Transformer
期刊论文
REMOTE SENSING, 2022, 卷号: 14, 期号: 16, 页码: 19
作者:
Zhang, Xin
;
Jiang, Hangzhi
;
Xu, Nuo
;
Ni, Lei
;
Huo, Chunlei
;
Pan, Chunhong
Adobe PDF(4788Kb)
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浏览/下载:214/68
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提交时间:2022/11/14
transformer
multi-source image fusion
non-local
DUAL NETWORK WITH CUMULATIVE LEARNING FOR CHANGE DETECTION
会议论文
, 马来西亚, 2022-7-17
作者:
Zhu JH(朱家航)
;
Yuan Zhou
;
Leigang Huo
;
Chunlei Huo
Adobe PDF(516Kb)
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浏览/下载:79/25
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提交时间:2023/06/29
Learning adversarial point-wise domain alignment for stereo matching
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2022, 卷号: 491, 页码: 564-574
作者:
Zhang, Chenghao
;
Meng, Gaofeng
;
Xu, Richard Yi Da
;
Xiang, Shiming
;
Pan, Chunhong
Adobe PDF(3885Kb)
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浏览/下载:225/41
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提交时间:2022/09/19
Stereo Matching
Domain adaptation
Point-wise linear transformation
Adversarial learning
C2AM Loss: Chasing a Better Decision Boundary for Long-Tail Object Detection
会议论文
, New Orleans, Louisiana & Online, 2022-6-19
作者:
Wang, Tong
;
Zhu, Yousong
;
Chen, Yingying
;
Zhao, Chaoyang
;
Yu, Bin
;
Wang, Jinqiao
;
Tang, Ming
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浏览/下载:308/49
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提交时间:2022/04/01
Adaptable Global Network for Whole-Brain Segmentation with Symmetry Consistency Loss
期刊论文
COGNITIVE COMPUTATION, 2022, 页码: 14
作者:
Zhao, Yuan-Xing
;
Zhang, Yan-Ming
;
Song, Ming
;
Liu, Cheng-Lin
Adobe PDF(2496Kb)
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浏览/下载:241/70
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提交时间:2022/07/25
Whole-brain segmentation
Adaptable global network
Semi-supervised learning
Symmetry consistency loss
面向行人重识别的表征学习
学位论文
工学博士, 自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者:
吴锦林
Adobe PDF(6908Kb)
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提交时间:2022/07/05
行人重识别
视角无偏
时序移动注意力
领域适应
无监督