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| 面向典型视频分析任务的注意力建模方法 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022 作者: 董文恺 Adobe PDF(11492Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:232/13  |  提交时间:2022/06/14 视频分析 注意力机制 行人搜索 行为识别 视频目标检测 |
| 基于视觉与语言的行人理解 学位论文 , 自动化研究所智能化大厦1610: 中国科学院大学自动化研究所, 2021 作者: 荆雅 Adobe PDF(21773Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:331/11  |  提交时间:2021/06/21 情境识别 行人检索 行人分割 多模态对齐 关系学习 |
| 目标检测中的人工神经网络结构设计及算法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2020 作者: 彭君然 Adobe PDF(9308Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:490/8  |  提交时间:2021/01/05 目标检测,低功耗,神经网络搜索,长尾数据分布,多标签识别 |
| 跨领域图像识别方法研究 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2015 作者: 刘鹏程 Adobe PDF(9962Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:306/2  |  提交时间:2016/01/21 图像识别 领域自适应 自适应网络 目标对齐 低秩重构 |
| 面向生物识别的特征选择与学习方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 王立彬 Adobe PDF(11629Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:323/0  |  提交时间:2015/09/02 生物识别 特征选择 稀疏学习 虹膜识别 定序测量 特征映射 Biometrics Feature Selection Sparse Learning Iris Recognition Ordinal Measures Feature Mapping |
| 基于视觉的人的行为表达与识别方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013 作者: 王时全 Adobe PDF(8566Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:170/1  |  提交时间:2015/09/02 动态图像序列理解 行为识别 方向统计学 Semantic Interpretation Of Dynamic Image Sequences Action Recognition Directional Statistics |
| 基于视觉结构表达与建模的物体检测研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013 作者: 张俊格 Adobe PDF(10459Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:202/1  |  提交时间:2015/09/02 视觉结构 物体检测 视觉表达 机器学习 Visual Structure Object Detection Visual Representation Machine Learning |
| 复杂场景中的目标检测与跟踪研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2012 作者: 丁建伟 Adobe PDF(10199Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:474/1  |  提交时间:2015/09/02 运动目标检测 目标跟踪 马尔科夫随机场 粒子滤波 流形学习 运动模糊 Moving Object Detection Object Tracking Markov Random Field Particle Filter Manifold Learning Motion Blur |
| 基于视觉显著性的目标分类与检测研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011 作者: 黄永祯 Adobe PDF(14247Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:254/0  |  提交时间:2015/09/02 目标分类 目标检测 特征表达 特征关系建模 非欧氏空间 Object Classification Object Detection Feature Representation Features' Relation Non-euclidean Space |
| 视觉监控中的目标跟踪研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010 作者: 李敏 Adobe PDF(7566Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:206/0  |  提交时间:2015/09/02 Omega形状 方向滤波的金字塔统计量 简化的生物启发特征 姿态估计器 增量自调节粒子滤波 底层启示模型 Mcmc粒子滤波 Omega-shape Pyramidal Statistics Of Oriented Filtering Simplified Biologically Inspired Features Pose Estimator Incremental Self-tuning Particle Filtering Low-level Cues Mcmc-particle Filtering |