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| 物体识别中的视觉结构建模与推理研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2015
作者: 刘康伟
 Adobe PDF(11050Kb) |  收藏 | 浏览/下载：224/17 | 提交时间：2016/06/30
物体识别 物体检测 变形物体匹配 结构建模 |
| 跨领域图像识别方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2015
作者: 刘鹏程
Adobe PDF(9962Kb) | 收藏 | 浏览/下载：306/2 | 提交时间：2016/01/21
图像识别 领域自适应 自适应网络 目标对齐 低秩重构 |
| 深度图像插值及保边滤波器的加速与设计 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 代龙泉
Adobe PDF(46253Kb) | 收藏 | 浏览/下载：340/2 | 提交时间：2016/01/19 |
| 面向汽车主动安全的视觉关键技术研究与实现 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 孙书娟
Adobe PDF(1462Kb) | 收藏 | 浏览/下载：266/0 | 提交时间：2015/09/02
移动平台 车辆检测 车道线检测 目标跟踪 Gentleadaboost分类器 Mobile Platform Vehicle Detection Lane Detection Object Tracking Gentleadaboostclassifier |
| 基于RGB-D的室外行人检测研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 朱新亮
Adobe PDF(6177Kb) | 收藏 | 浏览/下载：471/0 | 提交时间：2015/09/02
行人检测 Rgb-d 图像配准 深度图像去噪 Pedestrian Detection Rgb-d Image Registration Depth Image De-noising |
| 基于深度神经网络的无监督特征学习 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 黄培浩
Adobe PDF(6741Kb) | 收藏 | 浏览/下载：578/1 | 提交时间：2015/09/02
深度学习 无监督特征学习 聚类分析 数据降维 Deep Learning Unsupervised Feature Learning Clustering Analysis Dimensionality Reduction |
| 基于结构模型的物体检测 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 闫俊杰
收藏 | 浏览/下载：396/0 | 提交时间：2015/09/02
物体检测 行人检测 人脸检测与关键点定位 形变部件模型 Object Detection Pedestrian Detection Face Detection And lAndmark Localization Deformable Part Model |
| 变视场情况下的视觉跟踪技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 宋翼
Adobe PDF(8244Kb) | 收藏 | 浏览/下载：426/0 | 提交时间：2015/09/02
目标跟踪 视场渐变 视场切变 尺度变化 位移跳变 前景占有比 Mean Shift Object Tracking Gradually Changed Fov Fov Switching Scale Change Abrupt Motion Foreground Occupation Ratio Mean Shift |
| 基于图学习的半监督在线视觉跟踪研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 高晋
Adobe PDF(9787Kb) | 收藏 | 浏览/下载：328/0 | 提交时间：2015/09/02
在线视觉跟踪 图嵌入学习 半监督学习 迁移学习 张量化图嵌入 高斯过程回归 半监督提升 Online Visual Tracking Graph Embedding Learning Semi-supervised Learning Transfer Learning Tensorised Graph Embedding Gaussian Processes Regression Semiboost |
| 跨摄像机行人识别与轨迹挖掘 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 胡杨
Adobe PDF(13569Kb) | 收藏 | 浏览/下载：717/0 | 提交时间：2015/09/02
行人再辨识 特征设计 度量学习 深度学习 时空信息 轨迹挖掘 Person Re-identification Feature Design Metric Learning Deep Learning Spatio-temporal Information Trajectory Mining |
