CASIA OpenIR

浏览/检索结果: 共15条,第1-10条 帮助

限定条件    
已选(0)清除 条数/页:   排序方式:
从视频到语言:视频描述和标题生成方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者:  张子琦
Adobe PDF(19170Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:1120/14  |  提交时间:2022/06/16
视觉与语言  视频内容描述  视频标题生成  外部语言模型  开卷视频描述  中文短视频-文本基准  大规模多模态预训练  
深度卷积神经网络压缩与加速方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021
作者:  阮晓峰
Adobe PDF(23075Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:270/9  |  提交时间:2021/06/17
深度卷积神经网络  模型压缩与加速  结构化剪枝  结构化稀疏  知识迁移  
基于孪生网络的实时视觉目标跟踪研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2020
作者:  王强
Adobe PDF(8516Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:466/14  |  提交时间:2020/06/09
视觉目标跟踪  孪生网络  端到端学习  注意力机制  实例分割  
基于相关滤波的在线视觉跟踪研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2018
作者:  张梦丹
Adobe PDF(47557Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:288/6  |  提交时间:2018/05/30
相关滤波  视觉跟踪  弱监督学习  深度学习  卷积神经网络  
基于深度学习的自动人脸年龄估计研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2018
作者:  李凯
Adobe PDF(9812Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:371/8  |  提交时间:2018/05/30
人脸年龄估计  深度学习  多任务学习  样本不均衡学习  代价敏感学习  
基于图的三维骨骼人体行为识别研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
作者:  王沛
Adobe PDF(8809Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:205/5  |  提交时间:2017/06/07
三维人体行为识别  骨骼运动  行为表示  图核  
基于多特征概率图模型的视觉人体行为分析 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2016
作者:  杨双
Adobe PDF(4149Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:364/13  |  提交时间:2016/07/01
多特征  概率图模型  最大间隔  主题模型  最大熵判别分析  高斯 过程  多任务学习  多核学习  正则贝叶斯  行为识别  
基于主题匹配与信息融合的交互式视频检索框架 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2008
作者:  李华北
Adobe PDF(4266Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:108/0  |  提交时间:2015/09/02
视频特征  检索机制  相关反馈  信息融合  Feature Extraction  Retrieval Mechanism  Relevance Feedback  Information Fusion  
面向互联网入侵检测的机器学习方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2006
作者:  胡卫
Adobe PDF(811Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:179/0  |  提交时间:2015/09/02
入侵检测  机器学习  有监督学习  非监督学习  主动学习  Adaboost  谱聚类  优势集聚类  Intrusion Detection  Machine Learning  Supervised Learning  Unsupervised Learning  Active Learning  Adaboost  Spectral Clustering  Dominant Set Clustering  
基于贝叶斯非参数模型的运动模式学习 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者:  田国栋
Adobe PDF(5661Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:404/0  |  提交时间:2015/09/02
贝叶斯非参数模型  主题模型  狄利克雷过程  中餐馆过程  运动模式学习  Bayesian Nonparametric Models  Topic Models  Dirichlet Process  Chinese Restaurant Process  Motion Pattern Learning