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A Hybrid Learning Method for the Data-Driven Design of Linguistic Dynamic Systems 期刊论文
IEEE-CAA JOURNAL OF AUTOMATICA SINICA, 2019, 卷号: 6, 期号: 6, 页码: 1487-1498
作者:  Li, Chengdong;  Yi, Jianqiang;  Lv, Yisheng;  Duan, Peiyong
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Fuzzy set  least square method  linguistic dynamic system (LDS)  multi-objective optimization  
A data-based optimal setting method for the coking flue gas denitration process 期刊论文
CANADIAN JOURNAL OF CHEMICAL ENGINEERING, 2019, 卷号: 97, 期号: 4, 页码: 876-887
作者:  Li, Yaning;  Wang, Xuelei;  Liu, Zhenjie;  Bai, Xiwei;  Tan, Jie
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coking flue gas denitration  data-based  optimal setting  CBR  JITL  
融合多源数据知识的复杂工业过程优化决策方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2019
作者:  刘承宝
Adobe PDF(60574Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：487/4  |  提交时间：2019/06/17
多源数据融合  知识获取  生成式对抗网络  智能优化决策  锂离子电池单体电芯一致性分选  
Deep Belief Network Based Hybrid Model for Building Energy Consumption Prediction 期刊论文
ENERGIES, 2018, 卷号: 11, 期号: 1
作者:  Li, Chengdong;  Ding, Zixiang;  Yi, Jianqiang;  Lv, Yisheng;  Zhang, Guiqing
收藏  |  浏览/下载：210/0  |  提交时间：2018/10/10
Building Energy Consumption Prediction  Deep Belief Network  Contrastive Divergence Algorithm  Least Squares Learning  Energy-consuming Pattern  
Optimal setting for coking flue gas denitriation process indices based on PCR-multi-case fusion 会议论文
, Exeter, 21-23 June, 2017
作者:  Li YN(李亚宁);  Wang XL;  Bai XW;  Tan J;  Liu CB
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Coking Flue Gas  Denitration(Dn)  Case-based Reasoning(Cbr)  Principal Component Regression(Pcr)  
Modeling and Feedforwad Control of Flue Gas Denitration in Coking Reversing Process 会议论文
, Siem Reap, 18-20 June, 2017
作者:  Li YN(李亚宁);  Wang XL;  Tan J
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Process Control  Dynamic Modeling  Coking  Revising Process  Denitration  
Obstacle Crossing with Stereo Vision for a Quadruped Robot 会议论文
IEEE International Conference on Mechatronics and Automation ( ICMA), Chengdu, China, 2012
作者:  Xuesong Shao;  Yiping Yang;  Wei Wang;  Wang,Wei
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Obstacle Crossing  Stereo Vision  
Data-driven modeling and optimization of thermal comfort and energy consumption using type-2 fuzzy method 期刊论文
SOFT COMPUTING, 2013, 卷号: 17, 期号: 11, 页码: 2075-2088
作者:  Li, Chengdong;  Zhang, Guiqing;  Wang, Ming;  Yi, Jianqiang
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Type-2 Fuzzy  Data-driven Method  Thermal Comfort  Multiobjective Optimization  Energy Saving