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Towards Real-Time Advancement of Underwater Visual Quality With GAN 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL ELECTRONICS, 2019, 卷号: 66, 期号: 12, 页码: 9350-9359
作者:  Chen, Xingyu;  Yu, Junzhi;  Kong, Shihan;  Wu, Zhengxing;  Fang, Xi;  Wen, Li
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Generative adversarial networks (GAN) image restoration  machine learning  underwater vision  
Blind image quality assessment via learnable attention-based pooling 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2019, 卷号: 91, 页码: 332-344
作者:  Gu, Jie;  Meng, Gaofeng;  Xiang, Shiming;  Pan, Chunhong
Adobe PDF(3081Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：478/182  |  提交时间：2019/05/15
Image quality assessment  Perceptual image quality  Visual attention  Convolutional neural network  Learnable pooling