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Low-Discrepancy Blue Noise Sampling 期刊论文
ACM TRANSACTIONS ON GRAPHICS, 2016, 卷号: 35, 期号: 6, 页码: 247:1--247:13
作者:  Ahmed, Abdalla G. M.;  Perrier, Helene;  Coeurjolly, David;  Ostromoukhov, Victor;  Guo, Jianwei;  Yan, Dong-Ming;  Huang, Hui;  Deussen, Oliver
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Blue Noise  Low Discrepancy  Sampling  Monte Carlo  Quasi-monte Carlo  
Improved mean shift segmentation approach for natural images 期刊论文
APPLIED MATHEMATICS AND COMPUTATION, 2007, 卷号: 185, 期号: 2, 页码: 940-952
作者:  Hong, Yiping;  Yi, Jianqiang;  Zhao, Dongbin
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Natural Image Segmentation  Mean Shift  Mode Detection  Density Estimation  
Geometry preserving multi-task metric learning 期刊论文
MACHINE LEARNING, 2013, 卷号: 92, 期号: 1, 页码: 133-175
作者:  Yang, Peipei;  Huang, Kaizhu;  Liu, Cheng-Lin
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Multi-task Learning  Metric Learning  Geometry Preserving  Von Neumann Divergence  Bregman Matrix Divergence  
Application of the GreenLab Model to Simulate and Optimize Wood Production and Tree Stability: A Theoretical Study 期刊论文
SILVA FENNICA, 2009, 卷号: 43, 期号: 3, 页码: 465-487
作者:  Qi, Rui;  Letort, Veronique;  Kang, Mengzhen;  Cournede, Paul-Henry;  de Reffye, Philippe;  Fourcaud, Thierry
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Biomechanics  Fspm  Particle Swarm Optimization  Source-sink Dynamics  Optimization  Wood Quality  Biomass Allocation