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基于多视图深度学习的神经信息编解码研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
作者:  杜长德
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深度学习  神经编解码  生成式模型  多视图学习  贝叶斯方法  
Semi-supervised Deep Generative Modelling of Incomplete Multi-Modality Emotional Data 会议论文
, Seoul, Republic of Korea, October 22--26, 2018
作者:  Du Changde;  Du Changying;  Wang Hao;  Li Jinpeng;  Zheng Wei-Long;  Lu Bao-Liang;  He Huiguang
浏览  |  Adobe PDF(1217Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：430/164  |  提交时间：2019/05/06
Brain Encoding and Decoding in fMRI with Bidirectional Deep Generative Models 期刊论文
Engineering, 2019, 期号: 0, 页码: 1-8
作者:  Du Changde;  Li Jinpeng;  Huang Lijie;  He Huiguang
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Brain Encoding And Decoding  Fmri  Deep Neural Networks  Deep Generative Models  Dual Learning  
Reconstructing Perceived Images from Human Brain Activities with Bayesian Deep Multi-view Learning 期刊论文
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2018, 期号: 0, 页码: 1-14
作者:  Du Changde;  Du Changying;  Huang Lijie;  He Huiguang
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Deep Neural Network  Multi-view Learning  Variational Bayesian Inference  Neural Decoding  Image Reconstruction