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A Closer Look at Self-Supervised Lightweight Vision Transformers 会议论文
, Honolulu, Hawaii, USA, 2023-7
作者:  Wang, Shaoru;  Gao, Jin;  Li, Zeming;  Zhang, Xiaoqin;  Weiming, Hu
Adobe PDF(3478Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：173/60  |  提交时间：2023/09/20
Vision Transformer  Self-supervised Learning  Lightweight Networks  Knowledge Distillation  
Cascaded Decoding and Multi-Stage Inference for Spatio-Temporal Video Grounding 会议论文
, Lisbon, Portugal, 2022-10
作者:  Li Yang;  Peixuan Wu;  Chunfeng Yuan;  Bing Li;  Weiming Hu
Adobe PDF(1313Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：128/37  |  提交时间：2023/07/06
Improving Visual Grounding With Visual-Linguistic Verification and Iterative Reasoning 会议论文
, New Orleans, Louisiana, 2022-6
作者:  Li Yang;  Yan Xu;  Chunfeng Yuan;  Wei Liu;  Bing Li;  Weiming Hu
Adobe PDF(2060Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：131/41  |  提交时间：2023/06/26
Learning from the raw domain: cross modality distillation for compressed video action recognition 会议论文
, Rhodes, Greece, 2023.6
作者:  Yufan Liu;  Jiajiong Cao;  Weiming Bai;  Bing Li;  Weiming Hu
Adobe PDF(411Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：259/91  |  提交时间：2023/05/06
Learning to predict salient faces: a novel visual-audio saliency model 会议论文
, Virtual conference, 2020.8.23-2020.8.28
作者:  Yufan Liu;  Minglang Qiao;  Mai Xu;  Bing Li;  Weiming Hu;  Ali Borji
Adobe PDF(4223Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：86/12  |  提交时间：2023/05/06
TranSkeleton: Hierarchical Spatial-Temporal Transformer for Skeleton-Based Action Recognition 期刊论文
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2023, 页码: 1-12
作者:  Haowei Liu;  Yongcheng Liu;  Yuxin Chen;  Chunfeng Yuan;  Bing Li;  Weiming Hu
Adobe PDF(1276Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：196/72  |  提交时间：2023/04/28
Learning to Explore Distillability and Sparsability: A Joint Framework for Model Compression 期刊论文
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (T-PAMI), 2022, 卷号: 45, 期号: 3, 页码: 3378-3395
作者:  Yufan Liu;  Jiajiong Cao;  Bing Li;  Weiming Hu;  Stephen Maybank
Adobe PDF(3314Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：116/35  |  提交时间：2023/04/24
Narrowing the Gap: Improved Detector Training With Noisy Location Annotations 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2022, 卷号: 31, 页码: 6369-6380
作者:  Wang, Shaoru;  Gao, Jin;  Li, Bing;  Hu, Weiming
Adobe PDF(1489Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：187/23  |  提交时间：2022/11/14
Annotations  Noise measurement  Detectors  Task analysis  Training  Object detection  Degradation  Object detection  noisy label  Bayesian estimation  teacher-student learning  
PDNet: Toward Better One-Stage Object Detection With Prediction Decoupling 期刊论文
IEEE Transactions on Image Processing, 2022, 卷号: 31, 页码: 5121-5133
作者:  Yang, Li;  Xu, Yan;  Wang, Shaoru;  Yuan, Chunfeng;  Zhang, Ziqi;  Li, Bing;  Hu, Weiming
Adobe PDF(3190Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：207/32  |  提交时间：2022/09/19
Object detection  prediction decoupling  convolutional neural network  
Adaptive Coarse-to-Fine Interactor for Multi-Scale Object Detection 会议论文
, 线上, 2021.07
作者:  Li Zekun;  Liu Yufan;  Li Bing;  Hu Weiming;  Zhou Xue
Adobe PDF(5908Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：174/50  |  提交时间：2022/06/21