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| 概率图模型:原理与技术(译著) 专著 北京:清华大学出版社, 2015 作者: 王飞跃; 韩素青 收藏  |  浏览/下载:172/0  |  提交时间:2018/01/08 |
| 大数据下的PAC-Bayesian学习理论综述 期刊论文 山西大学学报(自然科学版), 2015, 卷号: 38, 期号: 3, 页码: 413-419 作者: 杨雪冰; 张文生; 杨阳 Adobe PDF(748Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:671/236  |  提交时间:2018/01/03 Pac-bayesian界 学习理论 贝叶斯学习 大数据 |
| 软件定义的系统与知识自动化: 从牛顿到莫顿的平行升华 期刊论文 自动化学报, 2015, 卷号: 41, 期号: 1, 页码: 1-8 作者: 王飞跃 Adobe PDF(408Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:305/87  |  提交时间:2017/02/15 知识自动化 知识机器人 Knowledge Automation 网络空间 Knowledge Robots 社会信号 Cyberspace 默顿系统 Social Signals 平行系统 Merton Systems 平行控制 Parallel Systems 社会物理网络系统 Parallel Control Cyber-physical-social Systems |
| 物体识别中的视觉结构建模与推理研究 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2015 作者: 刘康伟 Adobe PDF(11050Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:224/17  |  提交时间:2016/06/30 物体识别 物体检测 变形物体匹配 结构建模 |
| 并行图割计算及其在场景理解中的应用 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2015 作者: 余淼 Adobe PDF(28566Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:221/7  |  提交时间:2016/06/07 并行及分布式图割 动态图割 高阶能量模型 场景理解 |
| 短文本语义匹配关键技术研究 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2015 作者: 许家铭 Adobe PDF(2694Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:374/3  |  提交时间:2016/01/22 语义匹配 主题模型 卷积神经网络 哈希学习 文本聚类 |
| 基于示例的图像分割方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 李双双 Adobe PDF(6328Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:302/0  |  提交时间:2015/09/02 图像分割 示例 稀疏表达 字典学习 样条回归 Image Segmentation Exemplar Based Image Segmentation Sparse Representation Dictionary Construction Spline Regression |
| 基于生物网络的中医药领域 知识发现关键技术研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 代文 Adobe PDF(4108Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:385/0  |  提交时间:2015/09/02 生物网络 有效成分预测 通路模式 证候分析 支持向量机 关联预测 矩阵分解 中医药 知识发现 Biological Network Active Component Pathway Pattern Syndrome Support Vector Machine Drug-disease Association Matrix Factorization Traditional Chinese Medicine Knowledge Discovery |
| 面向社交媒体的跨网络平台用户建模 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 邓拯宇 Adobe PDF(3842Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:673/1  |  提交时间:2015/09/02 跨平台用户建模 跨平台用户关联 跨平台协同 个性化推送 Cross-network Collaboration Cross-network User Modeling Cross-network User Identification Personalization |
| 基于深度网络的社交媒体特征学习算法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 袁召全 Adobe PDF(6994Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:753/0  |  提交时间:2015/09/02 社交媒体 深度学习 排序学习 矩阵分解 数据挖掘 Soical Media Deep Learning Learning To Rank Matrix Factorization Data Mining |