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基于先验信息的SVM红外光谱定性分析方法 期刊论文
红外,, 2012, 卷号: (09),, 期号: 9, 页码: pp41-45
作者:  姜安;  胡勇;  彭江涛;  谢启伟;  彭思龙,
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先验信息 / 支持向量机 / 红外光谱 / 定性分析  
高光谱遥感图像的特征选择和分类算法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者:  李海昌
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高光谱遥感图像  地物目标分类  波段选择  特征选择  稀疏学习  半监督学习  标签传播  流形正则化  
一种基于空间与光谱信息的高光谱自动云检测方法 专利
专利类型: 发明, 专利号: CN201210249205.4, 申请日期: 2012-07-18, 公开日期: 2012-11-28
发明人:  马雷;  张秀玲;  田原;  郭建恩;  江碧涛
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光谱信号温度效应的研究与去除 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  杨驰晓
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红外光谱  温度预测  温度校正  多元校正模型  Infrared Spectroscopy  Temperature Prediction  Temperature Correction  Multivariate Calibration  
基于红外光谱的白酒质量分析算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者:  潘磊
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红外光谱  酱香型白酒  理化分析  感官质量分析  偏最小二乘  Infrared Spectrum  Maotai-flavor Liquor  Physicochemical Analysis  Sensory Quality Analysis  Partial Least Squares (Pls)  
基于红外光谱非线性的相关校正模型研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  单鹏
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红外光谱  经典最小二乘  总体最小二乘  偏最小二乘  多元校正  分片样条变换  非线性  Infrared Spectrum  Classical Least Squares  Total Least Squares  Partial Least Squares  Multivariate Calibration  Slice Transform  Nonlinearity  
高光谱影像空间-光谱特征选择与提取方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者:  张骞
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高光谱  特征降维  流形学习  稀疏学习  特征选择  特征提取  影像分类  Hyperspectral  Dimension Reduction  Manifold Learning  Sparse Learning  Feature Selection  Feature Extraction  Image Classification  
红外光谱定量分析建模算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者:  毕一鸣
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偏最小二乘  化学计量学  红外光谱  多元校正分析  定量分析  Partial Least Squares  Chemometrics  Infrared Spectra  Multivariate Calibration  Quantitative Analysis  
基于偏最小二乘的红外光谱降维算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者:  唐亮
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偏最小二乘  主成分分析  线性判别分析  半监督降维  Partial Least Squares  Principal Component Analysis  Linear Discrimdiscriminant  Semi-supervised Dimensionality Reduction  
高光谱遥感图像分类算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者:  白俊
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高光谱  遥感图像  分类  模式识别  图像处理  Hyperspectral  Remote Sensing  Classification  Pattern Recognition  Image Processing