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机器学习在光谱巡天中的应用研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者:  司建敏
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标记传播  流形排序  核密度估计  K-近邻  稀有天体  Label Propagation  Manifold Ranking  Kernel Density Estimation  Knn  Rare Objects  
基于模板匹配的天体光谱自动处理方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2006
作者:  段福庆
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天体光谱  红移  Pca  小波变换  交叉相关  Astronomical Spectra  Redshift  Principal Component Analysis  Wavelet Transform  Cross-correlation  
天体光谱自动处理及其软件系统实现 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2006
作者:  杨金福
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天体光谱  自动分类  覆盖算法  Svm  Pca  Nmf  系统设计  系统实现  软件测试  Celestial Object Spectrum  Automated Classification  Covering Algorithm  Support Vector Machine  Principal Component Analysis  Non-negative Matrix Factorization  System Design  System Implementation  Software Testing  
星系光谱的自动识别与分类技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2006
作者:  赵梅芳
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天体光谱  自动分类  径向基神经网络  动态衰减调节  Adaboost  特征融合  Celestial Object Spectra  Automated Classification  Radial Basis Function Neural Network  Dynamic Decay Adjustment  Adaboost  Feature Fusion  
几个学习算法及其在星系光谱分类中的应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2006
作者:  李乡儒
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活动星系核  类星体  光谱自动分类  预处理  特征提取  对数波长  流量标准化  均值漂移  相关向量机  相融性度量  Active Galactic Nuclei(Agn)  Spectra Automated Classification  Quasar(Quasi-stellar Object  Preprocessing  Qso)  Feature Extraction  Log-wavelength  Flux Standization  Mean Shift  Relevance Vector Machine (Rvm)  Coherence Measure  
恒星光谱大气物理参量自动估计研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2005
作者:  张健楠
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恒星光谱  表面有效温度  表面重力加速度  化学丰度  Pca  非参数回归  偏最小二乘回归(Plsr)  核主成分回归(kpcr)  最小二乘回归(lsr)  Stellar Spectra  Effective Temperature  Gravity  Metallic  Principal Component Analysis (Pca)  Non-parameter Regression (Npr)  Partial Least Squared Regression (Plsr)  Kernel Pca Regression (kPca)  Least Squares Regression (Lsr)