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基于视频的步态分析与识别关键问题研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
Authors:  张宇琪
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步态分析与识别  多目标跟踪  特征学习  步态软生物特征  
基于微惯性技术的行人航迹推演研究及位姿感知系统设计 学位论文
工学硕士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2019
Authors:  吴源
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Imu  运动感知  航迹推演  室内定位  人机交互  Motion Perception  Pedestrian Dead-reckoning  Indoor Positioning  Human-computer Interaction  
面向仿生机器鱼的容错控制方法研究 学位论文
工学硕士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
Authors:  杨越麒
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仿生机器鱼  动力学模型  容错控制  Cpg模型  反馈控制  多层感知机  
基于脉冲神经网络的手部康复动作识别 学位论文
工程硕士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
Authors:  刘洋
Adobe PDF(10982Kb)  |  Favorite  |  View/Download:25/2  |  Submit date:2019/06/04
脉冲神经网络  表面肌电信号  手部康复动作识别  学习算法  
ESI计算机科学领域热点论文信息推送(2019年3月) 其他
2019-03-26
Authors:  张桂英
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A Pedestrian Dead-Reckoning System for Walking and Marking Time Mixed Movement Using an SHSs Scheme and a Foot-Mounted IMU 期刊论文
IEEE Sensors Journal, 2019, 卷号: 19, 期号: 5, 页码: 1661-1671
Authors:  Wu, Yuan;  Zhu, Haibing;  Du, Qingxiu;  Tang, Shuming
View  |  Adobe PDF(2054Kb)  |  Favorite  |  View/Download:28/4  |  Submit date:2019/05/04
Pedestrian Dead-reckoning  Imu  Step And Heading System  Gait Partitioning  Motion Classification  Ekf Filtering  Marking Time  Trajectory Estimation  
A Survey of the Research Status of Pedestrian Dead Reckoning Systems Based on Inertial Sensors 期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2019, 卷号: 16, 期号: 1, 页码: 65-83
Authors:  Wu, Yuan;  Zhu, Haibing;  Du, Qingxiu;  Tang, Shuming
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Inertial Measurement Unit (Imu)  Pedestrian Dead-reckoning  Indoor Navigation  Technical Route  General Framework  
Vision-Based Target-Following Guider for Mobile Robot 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL ELECTRONICS, 2019, 期号: 1, 页码: 1
Authors:  Zhang MY(张茗奕);  Xilong Liu;  De Xu;  Zhiqiang Cao;  Junzhi Yu
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Mobile Robot  Target Following  Target Re-detection  Visual Servo  
A comprehensive study on gait biometrics via a joint CNN-based method 期刊论文
Pattern Recognition, 2019, 期号: 2019,93, 页码: 228-236
Authors:  Yuqi Zhang;  Yongzhen Huang;  Liang Wang;  Shiqi Yu
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Gait Recognition  Soft Biometrics  Joint Learning  Network Visualization  
Modeling of Brain Computer Interface-aided Training in Rehabilitation 会议论文
, Dalian, China, December 21-23, 2018
Authors:  Guanxiong Zeng;  Yang Chen;  Shan Yu
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