CASIA OpenIR

Browse/Search Results:  1-10 of 23 Help

Selected(0)Clear Items/Page:    Sort:
基于订单数据挖掘的城市出租车需求预测研究 学位论文
工学硕士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2021
Authors:  张驰展
Adobe PDF(18350Kb)  |  Favorite  |  View/Download:4/0  |  Submit date:2021/06/18
出租车需求预测,数据挖掘,多任务学习,长短期记忆网络,深度学习  
传染病多元耦合时序预测的深度学习方法与应用 学位论文
, 中国科学院大学自动化研究所: 中国科学院大学自动化研究所, 2021
Authors:  王月娇
Adobe PDF(4642Kb)  |  Favorite  |  View/Download:5/0  |  Submit date:2021/06/17
深度学习  传染病  多元时间序列预测  手足口病  新冠肺炎  
基于图神经网络的公共交通客流量预测方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2021
Authors:  张伟
Adobe PDF(4874Kb)  |  Favorite  |  View/Download:4/0  |  Submit date:2021/06/18
公共交通客流量预测  图神经网络  注意力机制  自适应图学习  
基于注意力机制和分时图卷积的公交客流预测 期刊论文
模式识别与人工智能, 2021, 卷号: 34, 期号: 2, 页码: 167-175
Authors:  张伟;  朱风华;  吕宜生;  陈圆圆
Adobe PDF(955Kb)  |  Favorite  |  View/Download:18/2  |  Submit date:2021/05/27
智能交通  公交客流预测  递归神经网络  通道注意力模块  分时图卷积  
基于轨迹预测和行人重识别模型的多目标跟踪方法研究 学位论文
, 线上: 中国科学院大学, 2020
Authors:  李雪松
Adobe PDF(7796Kb)  |  Favorite  |  View/Download:153/5  |  Submit date:2020/06/08
多目标跟踪  轨迹预测  行人重识别  多特征融合  深度学习  
平行学习理论及其在智能交通系统中的应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
Authors:  林懿伦
Adobe PDF(17378Kb)  |  Favorite  |  View/Download:243/1  |  Submit date:2019/07/15
平行学习  强化学习  深度学习  智能交通系统  
基于平行数据的交通预测和社会交通信息提取方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2018
Authors:  陈圆圆
Adobe PDF(7323Kb)  |  Favorite  |  View/Download:203/5  |  Submit date:2018/05/31
平行数据智能  平行交通  交通知识自动化  深度学习  智能交通  
开源交通信息获取及分析系统 会议论文
, 济南, 2017-10-20
Authors:  吕宜生;  陈圆圆;  赵学亮;  王晓;  刘玉强;  王飞跃
View  |  Adobe PDF(344Kb)  |  Favorite  |  View/Download:196/52  |  Submit date:2018/01/08
车辆关键状态的平行估计 期刊论文
指挥与控制学报, 2017, 卷号: 3, 期号: 3, 页码: 186-194
Authors:  汪;  林懿伦;  戴星原;  项韦杰
View  |  Adobe PDF(4434Kb)  |  Favorite  |  View/Download:108/30  |  Submit date:2018/01/08
深度学习  状态估计  平行系统  平行理论  
现场流行病调查数据的知识挖掘与系统设计 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
Authors:  朱昭南
Adobe PDF(2985Kb)  |  Favorite  |  View/Download:278/0  |  Submit date:2015/09/02
传染病  流调数据  知识挖掘  数据分析  系统设计  Infectious Disease  Field Epidemiological Survey Data  Knowledge Mining  Data Analysis  System Design