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| 融合多源数据知识的复杂工业过程优化决策方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2019
Authors: 刘承宝
 Adobe PDF(60574Kb) |  Favorite | View/Download：73/2 | Submit date：2019/06/17
多源数据融合 知识获取 生成式对抗网络 智能优化决策 锂离子电池单体电芯一致性分选 |
| 基于深度学习的自动人脸年龄估计研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2018
Authors: 李凯
Adobe PDF(9812Kb) | Favorite | View/Download：157/6 | Submit date：2018/05/30
人脸年龄估计 深度学习 多任务学习 样本不均衡学习 代价敏感学习 |
| 精准降水估计与预报的机器学习方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2018
Authors: 杨雪冰
Adobe PDF(7999Kb) | Favorite | View/Download：91/3 | Submit date：2018/05/30
降水估计 降水预报 随机森林 不平衡数据 标签分布学习 |
| 统计机器学习中参数可辨识性研究及其关键问题 期刊论文
自动化学报, 2017, 卷号: 43, 期号: 10, 页码: 1677-1686
Authors: 冉志勇; 胡包钢
 View |  Adobe PDF(1371Kb) | Favorite | View/Download：59/9 | Submit date：2018/01/05
可辨识性 统计机器学习 参数估计 奇异学习理论 贝叶斯推断 |
| 模式分类中的鲁棒损失函数的设计及其在不平衡数据中的应用 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
Authors: 徐贵标
Adobe PDF(2509Kb) | Favorite | View/Download：170/5 | Submit date：2016/06/20
异常样本 鲁棒损失函数 不平衡数据 代价敏感学习 代价缺失学习 |
| 《自动化天地》2015 其他
2016-04-01
Authors: 陈昭
View | Adobe PDF(16620Kb) | Favorite | View/Download：542/303 | Submit date：2016/04/12 |
| 基于互信息的代价缺失学习在不平衡数据中的研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
Authors: 张晓晚
Adobe PDF(3357Kb) | Favorite | View/Download：37/0 | Submit date：2015/09/02
不平衡数据 代价缺失学习 代价敏感学习 互信息 拒识 图形化评估方法 Class Imbalance Cost-free Learning Cost-sensitive Learning Mutual Information Abstaining Graphical Evaluation Method |
| 网页表观的视觉感知与学习 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
Authors: 吴偶
Adobe PDF(6601Kb) | Favorite | View/Download：60/0 | Submit date：2015/09/02
视觉感知 网页表观评价 视觉质量 视觉复杂度 结构化学习 排序学习 Web Appearance Evaluation Visual Quality Visual Complexity Model Learning Structured Learning Probabilistic Ranking Model Learning To Rank |
| 社会计算中的组织行为建模研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
Authors: 苏鹏
Adobe PDF(2060Kb) | Favorite | View/Download：55/0 | Submit date：2015/09/02
组织行为建模 组织行为预测 可操作行为规则 代价敏感学习 类不平衡问题 Organizational Behavior Modeling Organizational Behavior Prediction Actionable Behavioral Rules Cost-sensitive Learning Class Imbalance Problem |
| 搜索引擎作弊检测方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2008
Authors: 耿光刚
Adobe PDF(6702Kb) | Favorite | View/Download：34/0 | Submit date：2015/09/02
搜索引擎作弊 内容作弊 链接作弊 机器学习 特征提取 Search Engine Spam Content Spam Link Spam Machine Learning Feature Extraction |
