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模式分类中的鲁棒损失函数的设计及其在不平衡数据中的应用 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
Authors:  徐贵标
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异常样本  鲁棒损失函数  不平衡数据  代价敏感学习  代价缺失学习  
基于主曲线的无监督排序学习及其在综合评价中的应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
Authors:  李纯果
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无监督排序  主曲线  领域知识  元准则  综合评价  Unsupervised Ranking  Principal Curves  Prior Information  Meta- Rules  Comprehensive Evaluation  
鲁棒子空间聚类方法 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
Authors:  张迎亚
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子空间聚类  相关熵  半二次优化  稀疏子空间聚类模型  低秩表示模型  Subspace Clustering  Correntropy  Half-quadratic Minimization  Sparse Subspace Clustering  Low-rank Representation  
基于互信息的代价缺失学习在不平衡数据中的研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
Authors:  张晓晚
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不平衡数据  代价缺失学习  代价敏感学习  互信息  拒识  图形化评估方法  Class Imbalance  Cost-free Learning  Cost-sensitive Learning  Mutual Information  Abstaining  Graphical Evaluation Method  
信息论分类学习的若干问题研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010
Authors:  刘灿涛
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信息论学习  分类性能  评价准则  方向互信息  Renyi熵  特征选择  生态数据  透明度  Information-theoretic Learning  Classifier  Evaluating Criterion  Direction Mutual Information  Feature Selection  Renyi’s Entropy  Ecological Data  Transparency  
信息论子空间学习及其在形状分析中的应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009
Authors:  赫然
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信息论学习    互信息  子空间监督/非监督学习  主动形状模型  Information Theory  Information Theoretic Learning  Entropy  Subspace Learning  Active Shape Model