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基于多变量时空融合网络的风机数据缺失值插补研究 期刊论文
自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 6, 页码: 1171-1184
Authors:  詹兆康;  胡旭光;  赵浩然;  张思琪;  张峻凯;  马大中
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风机数据  数据插补  时空特征  生成对抗网络  
基于表征学习的离线强化学习方法研究综述 期刊论文
自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 6, 页码: 1104-1128
Authors:  王雪松;  王荣荣;  程玉虎
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强化学习  离线强化学习  表征学习  历史经验数据  分布偏移  
基于最后逃逸时间的随机退化设备寿命预测方法 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 1, 页码: 249-260
Authors:  张建勋;  杜党波;  司小胜;  胡昌华;  郑建飞
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最后逃逸时间  可靠性  寿命预测  Wiener退化过程模型  
基于两阶段自适应Wiener过程的剩余寿命预测方法 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 2, 页码: 539-553
Authors:  董青;  郑建飞;  胡昌华;  李冰;  牟含笑
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剩余寿命  两阶段自适应Wiener过程  期望最大化算法  赤池信息准则  
基于改进SAE和双向LSTM的滚动轴承RUL预测方法 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 9, 页码: 2327-2336
Authors:  康守强;  周月;  王玉静;  谢金宝;  MIKULOVICHVladimirIvanovich
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滚动轴承  稀疏自动编码器  无监督特征提取  双向长短时记忆网络  剩余使用寿命预测  
大数据下数模联动的随机退化设备剩余寿命预测技术 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 9, 页码: 2119-2141
Authors:  李天梅;  司小胜;  刘翔;  裴洪
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大数据  剩余寿命预测  数模联动  深度学习  随机退化建模  
基于流模型的缺失数据生成方法在剩余寿命预测中的应用 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 1, 页码: 185-196
Authors:  张博玮;  郑建飞;  胡昌华;  裴洪;  董青
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生成模型  流模型  粒子群优化  注意力机制  剩余寿命预测  
基于不确定性的多元时间序列分类算法研究 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 4, 页码: 790-804
Authors:  张旭;  张亮;  金博;  张红哲
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多元时间序列预测  图神经网络  不确定性  随机变分推断  贝叶斯神经网络  
基于多示例学习图卷积网络的隐写者检测 期刊论文
自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 4, 页码: 771-789
Authors:  钟圣华;  张智
Adobe PDF(1365Kb)  |  Favorite  |  View/Download:80/33  |  Submit date:2024/04/28
图像隐写者检测  图卷积网络  多示例学习  示例包表征  
面向复杂工业过程的虚拟样本生成综述 期刊论文
自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 4, 页码: 688-718
Authors:  汤健;  崔璨麟;  夏恒;  乔俊飞
Adobe PDF(2984Kb)  |  Favorite  |  View/Download:21/8  |  Submit date:2024/04/28
复杂工业过程  虚拟样本生成  数据驱动建模  样本覆盖区域